パレート図

値の大きい順に並べた棒グラフと累積構成比の折れ線グラフを組み合わせた図。問題の原因や改善項目の優先度を視覚的に把握でき、重点管理すべき項目を特定するのに使われる。

不良や欠陥の発生件数を項目別に大きい順に並べた棒グラフと、累積比率を示す折れ線グラフを組み合わせた図。重点的に対処すべき問題を特定するために用いる。QC七つ道具の一つ。

不良品や欠陥の原因を項目別に分類し、出現頻度の大きい順に棒グラフで並べ、累積比率を折れ線グラフで示した図。重点管理すべき項目を視覚的に特定できる。80対20の法則とも関連する。

項目別のデータを大きい順に棒グラフで並べ、累積構成比を折れ線グラフで重ねて表示した図。QC七つ道具の一つで、問題の重点項目を特定する際に用いられる。上位の少数項目が全体の大部分を占めるパレートの法則（80:20の法則）に基づく。

不良や欠陥の種類を発生頻度の降順に棒グラフで表し、累積百分率を折れ線グラフで示した図。パレートの法則（80対20の法則）に基づき、全体の80%の問題を引き起こしている少数の原因を特定して優先的に対処する。

本来値があるべき箇所が空になっているデータ。除外すると件数が減り、平均値などで補完すると分布が歪むため、発生原因を踏まえて扱いを決める必要がある。

他の値から大きく離れた値。入力ミスの場合もあれば、実際に起きた重要な事象の場合もあるため、機械的に除外せず背景を確認してから判断する。

対象データの中身を統計的に調べ、値の分布、欠損の割合、想定形式との不一致などを把握する作業。品質問題の所在と規模を、改善に着手する前に明らかにする。

データの収集や測定の過程で生じる系統的な偏り。対象の選び方による選択バイアス、測り方による情報バイアス、第三の要因による交絡バイアスなどがある。

最小値、第1四分位数、中央値、第3四分位数、最大値で分布を表すグラフ。データの散らばりと外れ値の有無を一目で把握できる。

数値の大小を色の濃淡で表現する図。行と列の交差点ごとの傾向や偏りを、数値の羅列よりも直感的に把握できる。