データリネージ

データがどこから発生し、どのような変換・加工を経て現在の状態に至ったかを追跡できる情報。データの信頼性の検証、影響分析、コンプライアンス対応に利用される。

データがどこで生成され、どのような加工を経て現在の形になったかという来歴。品質問題が起きた際に影響範囲と原因箇所を特定するために不可欠となる。

データがどこで生成され、どのシステムや処理を経て変換・結合され、現在の形になったかという流れの記録。テーブル単位で追うテーブルレベルと、項目単位で追うカラムレベルの粒度があり、カラムレベルほど変更の影響範囲や品質問題の原因を正確に特定できるが、収集と維持の負荷が大きい。

組織内のデータ資産のメタデータを一元管理し、検索・閲覧可能にしたもの。データの所在、内容、品質、利用条件などの情報を整理し、データの発見と利活用を促進する。

データに関するデータ。ファイルの作成日時、作成者、データ形式、キーワードなど、データそのものの属性や管理情報を記述する。検索性の向上やデータ管理の効率化に利用され、HTMLのmetaタグやExifデータなどが代表例。

データの紛失や破損に備えて、データの複製を別の記憶媒体に保存すること。フルバックアップ・差分バックアップ・増分バックアップなどの方式があり、目的に応じて使い分ける。

データベースで扱う表・列・データ型・制約などの定義情報を一元的に登録した辞書。DBMSが内部で保持し、利用者や開発者はここを参照してデータの意味と構造を確認できる。

構造化データ、半構造化データ、非構造化データを元の形式のまま一元的に蓄積する大規模ストレージ。データウェアハウスとは異なりスキーマを事前に定義せず、分析時に必要に応じてデータを整形する。

製品データ管理。製品の設計・開発に関連するCADデータ、部品表、仕様書などの技術情報を一元管理するシステム。設計変更の管理や情報共有を効率化する。