データディクショナリ

データベース内のデータ項目の名称、意味、型、制約などの定義情報をまとめたもの。データの一貫性を保ち、データベースの設計・管理を支援する。メタデータを管理するための仕組みでもある。

データベースで扱う表、列、データ型、制約、権限などの定義情報を集めて管理する仕組み。メタデータの一元管理により、定義の重複や不整合を防ぎ、影響範囲の調査を容易にする。

データベースに格納されるデータの定義情報（メタデータ）を一元管理する仕組み。テーブル名、列名、データ型、制約、インデックス、権限などの情報を保持し、DBMSが内部的に利用する。データ辞書とも呼ばれる。

データ項目の名称、意味、形式、制約などを体系的に記述した文書またはデータベース。システム間で同じ項目を同じ意味で扱うための基準となる。

データ項目ごとに、名称、意味、データ型、桁数、値の範囲、コードの意味などの定義をまとめたもの。システムの設計・開発や、利用者がデータの内容を確かめる際の基準となり、テクニカルメタデータの中心的な要素である。

データベースやシステムで扱うデータ項目について、名称、意味、データ型、桁数、取りうる値、制約などを一覧にまとめたもの。主にテクニカルメタデータを扱い、開発者や運用者がデータ構造を正しく理解し、項目の定義を統一するために使う。

データそのものではなく、データの意味・形式・作成日時・出所などを説明するデータ。「データについてのデータ」と呼ばれる。データの意味を正しく解釈し、検索・管理するために欠かせない。

構造化データ、半構造化データ、非構造化データを元の形式のまま一元的に蓄積する大規模ストレージ。データウェアハウスとは異なりスキーマを事前に定義せず、分析時に必要に応じてデータを整形する。

データを2次元の表（テーブル、リレーション）の集合として管理するデータベース。行（タプル）と列（属性）で構成され、テーブル間をキーで関連付けてデータの整合性を維持する。SQLによる操作が標準的で、最も広く普及しているデータベース形式。

データベースの定義・操作・制御・保全を一元的に管理するソフトウェア。同時実行制御、障害回復、データ機密保護などの機能を提供する。Oracle、MySQL、PostgreSQLなどが代表的で、ミドルウェアとしてOSとアプリケーションの間に位置する。

関係データベース以外のデータベースの総称。キーバリュー型、ドキュメント指向、列指向、グラフ型などがあり、大量データの分散処理やスキーマレスな柔軟なデータ構造に対応できる。

データベースの構造を外部スキーマ（利用者やプログラムから見たデータの定義）、概念スキーマ（データベース全体の論理的構造）、内部スキーマ（物理的な記憶構造）の3層に分けて管理する方式。データの独立性を高める。