AI

学習、推論、判断など、人間の知的な働きをコンピュータで実現する技術。データから規則性を学ぶ機械学習や、多層のニューラルネットワークを使うディープラーニング、文章や画像を作り出す生成AIなどがある。業務での利用が広がる一方、誤った出力や偏り、個人情報や著作権の扱いに注意が必要である。

学習、推論、認識、判断など、人間の知的な活動をコンピュータで実現する技術の総称。データから規則やパターンを学習する機械学習、多層のニューラルネットワークを使うディープラーニング、文章や画像を作り出す生成AIなどが含まれる。利用に当たっては、判断の根拠の説明可能性や公平性、プライバシーなどのAI倫理への配慮が求められる。

人間の知的活動（学習、推論、認識、判断など）をコンピュータで実現する技術の総称。機械学習やディープラーニング、自然言語処理、生成AIなどが含まれ、経営戦略やシステム企画においても活用が広がっている。

モノのインターネットのこと。家電製品、自動車、工場の機械など、あらゆるモノがインターネットに接続され、情報の収集・送受信を行う仕組み。センサーデータの収集・分析による新たな価値創出が期待される。

デジタル社会の形成に関する施策を推進するための基本理念や国・地方公共団体の責務を定めた法律。IT基本法に代わり2021年に施行された。デジタル庁の設置根拠法でもある。

法令で保存が義務付けられている書類について、紙に代えて電子的に保存することを認める法律。スキャナ保存や電子データでの保存要件を定めており、企業の文書管理のデジタル化を促進する。

従業員が個人所有のスマートフォンやPCなどの端末を業務に利用すること。利便性の向上やコスト削減が期待できる一方、情報漏えいやマルウェア感染などのセキュリティリスクへの対策が必要。

デジタル技術やICTを適切に理解し活用する能力。情報の検索・評価・発信、セキュリティ意識、プライバシー保護の理解などを含む。デジタル社会で必要不可欠な基礎的能力とされる。

デジタルトランスフォーメーションの略。デジタル技術を活用して、企業のビジネスモデル、組織、文化を変革し、競争優位性を確立すること。単なるIT化ではなく、ビジネス全体の変革を意味する。