AI（人工知能）

学習、推論、判断など、人間の知的な働きをコンピュータで実現する技術。データから規則性を学ぶ機械学習や、多層のニューラルネットワークを使うディープラーニング、文章や画像を作り出す生成AIなどがある。業務での利用が広がる一方、誤った出力や偏り、個人情報や著作権の扱いに注意が必要である。

人工知能のこと。人間の知的能力をコンピュータで実現する技術の総称。機械学習、深層学習（ディープラーニング）などの手法があり、画像認識、自然言語処理、予測分析などに活用される。生成AIの登場により活用範囲が急速に拡大している。

学習、推論、認識、判断など、人間の知的な活動をコンピュータで実現する技術の総称。データから規則やパターンを学習する機械学習、多層のニューラルネットワークを使うディープラーニング、文章や画像を作り出す生成AIなどが含まれる。利用に当たっては、判断の根拠の説明可能性や公平性、プライバシーなどのAI倫理への配慮が求められる。

あらゆるモノをインターネットに接続し、データの収集・送受信を行う技術・仕組み。センサーやデバイスから取得したデータを活用し、業務の効率化や新たなサービスの創出を実現する。情報システム基盤構成方針の策定における重要なIT動向の一つ。

大規模言語モデル等を用いて、テキスト、画像、音声、プログラムコードなどの新たなコンテンツを自動生成するAI技術。業務効率化や新サービス創出への活用が進む一方、著作権やセキュリティ上の課題もある。

ネットワーク経由でコンピューティング資源（サーバ、ストレージ、アプリケーションなど）をオンデマンドで利用するサービス形態。IaaS、PaaS、SaaSの3つのサービスモデルがある。

現実世界のデータをセンサーで収集し、仮想世界（サイバー空間）で分析・加工して、その結果を現実世界側にリアルタイムにフィードバックすることで付加価値を創造する仕組み。略称CPS。

工場やプラント、ビルなどを制御する機器を運用するシステムやその技術。ITとの連携が進むことで、製造業のスマートファクトリー化やインダストリー4.0の実現が可能になる。

環境負荷の低減を目指したIT技術の活用や、IT機器自体の省エネルギー化を推進する取り組み。データセンターの省電力化、仮想化によるサーバ統合、テレワーク推進などが含まれる。