バブルソート

隣り合う要素を比較して大小が逆なら交換する操作を繰り返す整列アルゴリズム。値が泡のように浮き上がることからこの名がある。計算量はO(n²)で効率は良くないが、仕組みが理解しやすい。

隣り合う要素を比較して、順序が逆なら交換する操作を列の端から端まで繰り返し、大きい（または小さい）値を泡が浮かぶように端へ移していく整列のアルゴリズム。計算量は平均・最悪ともO(n²)と遅いが、仕組みが単純で、同じキーの要素の順序が保たれる安定な整列である。

隣り合う要素を比較し、順序が逆なら交換する操作を、列の端から端まで繰り返して整列するアルゴリズム。仕組みは単純だが、計算量はO(n²)で、大量のデータには向かない。

未整列部分から最小値（または最大値）を見つけて先頭に移動する操作を繰り返す整列アルゴリズム。計算量はO(n²)で、交換回数が少ないがデータ比較は多い。不安定ソート。

未整列部分の先頭要素を整列済み部分の適切な位置に挿入する操作を繰り返す整列アルゴリズム。平均・最悪計算量はO(n²)だが、ほぼ整列済みのデータに対してはO(n)で高速。安定ソート。

データを半分ずつ再帰的に分割し、整列しながら併合（マージ）する整列アルゴリズム。分割統治法に基づく。最悪計算量がO(n log n)で安定しているが、作業用メモリが追加で必要。安定ソート。

基準値（ピボット）を選び、それより小さい値と大きい値に分割する操作を再帰的に繰り返す整列アルゴリズム。平均計算量はO(n log n)で高速だが、最悪の場合O(n²)になる。不安定ソート。

ヒープ構造を利用した整列アルゴリズム。データをヒープに構築し、最大値（最小値）を取り出す操作を繰り返す。最悪計算量がO(n log n)で安定しており、追加メモリが不要。不安定ソート。

一定間隔だけ離れた要素どうしを挿入ソートで整列し、間隔を徐々に狭めながら繰り返す整列法。最後は間隔1の挿入ソートになるが、大きな移動を先に済ませているため単純な挿入ソートより高速になる。