概念データモデル
Conceptual Data Model
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他の資格での定義
特定のDBMSや実装技術に依存せず、業務で扱う情報の構造をエンティティとリレーションシップで表したモデル。E-R図で記述されることが多く、業務の理解と関係者の合意形成に用いる。
現実世界のデータ要件を、DBMS非依存の形で抽象化して表現したモデル。ER図が代表的な表記法で、エンティティ、属性、関連を用いてデータ構造を記述する。データベース設計の第一段階として作成される。
実装方式を意識せず、業務上の実体と関係だけを表現したデータモデル。利用部門と合意を形成するための共通言語として使われる。
業務で扱うデータを、エンティティ、属性、エンティティ間の関連として表したデータモデル。特定のDBMSや実装方式に依存しない形で業務の意味を表現するもので、E-R図やUMLのクラス図で記述する。利用部門と業務ルールを確認する手段となり、これを論理データモデル、物理データモデルへと具体化していく。
業務で扱うデータとデータ間の関係を、特定のDBMSに依存せずに表したモデル。E-R図などで実体(エンティティ)、属性、関連を表し、利用者と開発者がデータの構造について合意するために使う。これを基に、特定のデータモデルに沿った論理データモデル、格納の方法まで決める物理データモデルへと詳細化する。
対象とする業務で扱うデータを、特定のDBMSや実装方法に依存しない形で、実体(エンティティ)、属性、実体間の関連(リレーションシップ)として表したデータモデル。E-R図などで記述し、業務の理解と利用者との合意形成に使い、論理データモデルの基になる。
Past Exams
過去問での出題
過去問で 21 回出題(データベーススペシャリスト試験 9・応用情報技術者試験 6・基本情報技術者試験 3・高度試験 午前Ⅰ 2・システムアーキテクト試験 1)。うち 4 回は用語そのものを問う問題です。
- 令和7年度 秋期 データベーススペシャリスト試験 午前Ⅱ 問2用語を問う問題(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 令和6年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問29(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 令和5年度 秋期 データベーススペシャリスト試験 午前Ⅱ 問3用語を問う問題(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 令和4年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問63選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 令和3年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問29(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 令和元年度 秋期 基本情報技術者試験 午前 問25(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成28年度 秋期 基本情報技術者試験 午前 問61選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成27年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問62選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成27年度 春期 高度試験 午前Ⅰ 問24選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成26年度 春期 データベーススペシャリスト試験 午前Ⅱ 問1用語を問う問題(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
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- 平成24年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問61選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成24年度 春期 データベーススペシャリスト試験 午前Ⅱ 問3(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成24年度 春期 データベーススペシャリスト試験 午前Ⅱ 問4(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成24年度 春期 データベーススペシャリスト試験 午前Ⅱ 問16(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成23年度 データベーススペシャリスト試験 特別試験 午前Ⅱ 問3用語を問う問題(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成23年度 データベーススペシャリスト試験 特別試験 午前Ⅱ 問4(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成22年度 秋期 システムアーキテクト試験 午前Ⅱ 問21(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成21年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問32(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成21年度 春期 データベーススペシャリスト試験 午前Ⅱ 問6(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成21年度 春期 基本情報技術者試験 午前 問61選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成21年度 春期 高度試験 午前Ⅰ 問11(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
出典: 独立行政法人情報処理推進機構(IPA)の過去問題。問題文は IPA のサイトの PDF で確認できます。「用語を問う問題」は、この用語の説明や特徴そのものを問う問題です。「選択肢」は、問題文ではなく選択肢に出たものです。用語名で照合しているため、関係の薄い問題が含まれることがあります。
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データベースの構造を外部スキーマ(利用者やプログラムから見たデータの定義)、概念スキーマ(データベース全体の論理的構造)、内部スキーマ(物理的な記憶構造)の3層に分けて管理する方式。データの独立性を高める。
概念データモデルを、関係モデルなど特定のデータベース方式に合わせて表現したモデル。表・列・キー・制約を定めるが、格納方法や索引といった実装の詳細はまだ扱わない。
論理データモデルを、実際に使うDBMSの機能に合わせて具体化したモデル。データ型、索引、ファイル配置、容量見積りなど、性能と実装に関わる事項まで決める。
実体(エンティティ)、関連(リレーションシップ)、属性(アトリビュート)を図で表現し、データの構造を視覚化する手法。エンティティを矩形、リレーションシップをひし形、属性を楕円で表す。データベースの概念設計や要件定義に用いられる。
エンティティ間の関連における対応数を示す概念。1対1、1対多、多対多の3種類があり、E-R図でテーブル間の関連の多重度を表現する際に使用される。
関係データベースにおいて、データの重複や更新時の矛盾を排除するためにテーブル構造を段階的に整理する手法。第1正規形、第2正規形、第3正規形の順に正規化を進め、データの冗長性を排除する。
