E-R図

実体（エンティティ）、属性（アトリビュート）、関連（リレーションシップ）の3要素でデータの構造を視覚的に表現する図法。データベースの概念設計や業務分析において、データ間の関係を明確にするために用いられる。

実体（エンティティ）を矩形、関連（リレーションシップ）をひし形、属性（アトリビュート）を楕円で表現し、データ間の構造と関連を視覚的に示す図法。カーディナリティ（1対1、1対多、多対多）も表記する。データベースの概念設計や要件定義に用いられる。

エンティティ（実体）とリレーションシップ（関連）を用いてデータ構造を図示するモデリング手法。データベース設計の基礎として使われるほか、システム構成要素間の関連の表記法としても利用される。

データベースの概念設計で用いるモデリング手法。実体（エンティティ）、関連（リレーションシップ）、属性（アトリビュート）の3要素でデータ構造を図式化する。論理設計のテーブル定義の基礎となる。

データベースの概念設計で用いるデータモデリング手法。エンティティ（実体）を矩形、属性を楕円、関連をひし形（またはリレーション線）で表現する。ピーター・チェンが提唱した。

実体（エンティティ）と関連（リレーションシップ）でデータ構造を表す図。実体間の対応関係（1対1、1対多、多対多）を明示できる。

対象業務のデータをエンティティ（実体）、属性、リレーションシップ（関連）で表す図。P.チェンが提唱し、関連には1対1、1対多、多対多のカーディナリティを記す（記法はチェン記法、カラスの足で多を表すIE記法など）。概念設計で多対多の関連が見つかった場合、論理設計では連関エンティティを置いて1対多の関連に分解する。

データの構造を、実体（エンティティ）、実体が持つ属性、実体間の関連（リレーションシップ）で表す図。関連にはカーディナリティ（1対1、1対多、多対多）を示す。概念データモデルの記述に使われ、業務分析や要件定義でデータの構造を整理するのにも使われる。

オブジェクト指向のソフトウェア設計を視覚的に表現するための標準化された表記法。クラス図、シーケンス図、ユースケース図、アクティビティ図、ステートマシン図など複数のダイアグラムで構成され、システムの構造や振る舞いを多角的に表現できる。

利用者（アクタ）とシステムが提供する機能（ユースケース）の関係を表すUMLの図。データ要求分析の段階で、誰がどのデータをどう扱うかを整理し、CRUD分析の入力として用いる。

プログラムを独立性の高い機能単位のモジュールに分割する設計手法。STS分割やTR分割、共通機能分割などの手法がある。モジュールの凝集度を高め、結合度を低くすることが良い設計の基準であり、保守性と再利用性の向上に寄与する。

データベースの構造を外部スキーマ（利用者やプログラムから見たデータの定義）、概念スキーマ（データベース全体の論理的構造）、内部スキーマ（物理的な記憶構造）の3層に分けて管理する方式。データの独立性を高める。

概念データモデルを、関係モデルなど特定のデータベース方式に合わせて表現したモデル。表・列・キー・制約を定めるが、格納方法や索引といった実装の詳細はまだ扱わない。

論理データモデルを、実際に使うDBMSの機能に合わせて具体化したモデル。データ型、索引、ファイル配置、容量見積りなど、性能と実装に関わる事項まで決める。