B-treeインデックス

バランス木構造を用いたデータベースの索引方式。全ての葉ノードが同じ深さにあるため、どのキー値に対してもほぼ同じ検索時間で探索できる。範囲検索にも効率的で、RDBの標準的なインデックス方式として最も広く使用される。

キーを整列した状態で保持する平衡木（B木やB+木）で構成した索引で、根から葉までの深さがどのキーでも同じなので、データ量がnのとき探索・挿入・削除をO(log n)で行える。一致検索のほか範囲検索や並び替えにも使えるため、多くのDBMSで標準の索引方式になっている。値の種類が多い（カーディナリティが高い）列に向く。

重複した値の登録を許さないインデックス。検索を速くすると同時に一意性も保証する。主キーや一意性制約を定義すると、DBMSが自動的にこの索引を作ることが多い。

インデックスの並び順に合わせて、データそのものを物理的に並べて格納する方式。範囲検索でディスクアクセスがまとまるため高速だが、1つの表に1つしか作れない。

値の有無をビット列で表すインデックス。性別や区分のように取り得る値の種類が少ない列に有効で、複数条件の絞り込みを論理演算で高速に処理できる。更新の多い表には向かない。

キーをハッシュ関数で変換した値から格納位置を直接求めるインデックス。値が完全に一致する検索は非常に高速だが、大小比較や範囲検索、並べ替えには使えない。

単語ごとに、その単語が現れる文書の一覧を記録したインデックス。全文検索エンジンの基本的な仕組みで、大量の文書からキーワードを含むものを高速に絞り込める。

ある問合せで参照する列をすべて含んでいるインデックス。インデックスを読むだけで結果を返せ、表本体のデータを読みに行かずに済むので、ディスクへのアクセスが減って検索が速くなる。