ハッシュインデックス

キー値をハッシュ関数で変換した値から、データの格納位置を直接求めるインデックス。キー値が完全に一致する行の検索は高速だが、範囲検索や大小比較、並べ替えには使えない。

ハッシュ関数を用いてキー値からデータの格納位置を直接計算するインデックス。等値検索がO(1)で非常に高速だが、範囲検索やソートには使用できない。メモリ上のデータベースでよく利用される。

キーの値をハッシュ関数で変換した値をもとに格納位置を決める索引。キーの値が一致する行を、データ量によらずほぼ一定の時間で探せる。一方、ハッシュ値には元の値の大小関係が残らないので、範囲検索や並び替えには使えない。

平衡木構造を用いたインデックス方式。ルートノードからリーフノードまでの深さが均一であり、検索・挿入・削除の計算量がO(log n)で安定している。関係データベースで最も一般的に使用されるインデックス構造。

重複した値の登録を許さないインデックス。検索を速くすると同時に一意性も保証する。主キーや一意性制約を定義すると、DBMSが自動的にこの索引を作ることが多い。

インデックスの並び順に合わせて、データそのものを物理的に並べて格納する方式。範囲検索でディスクアクセスがまとまるため高速だが、1つの表に1つしか作れない。

値の有無をビット列で表すインデックス。性別や区分のように取り得る値の種類が少ない列に有効で、複数条件の絞り込みを論理演算で高速に処理できる。更新の多い表には向かない。

単語ごとに、その単語が現れる文書の一覧を記録したインデックス。全文検索エンジンの基本的な仕組みで、大量の文書からキーワードを含むものを高速に絞り込める。

ある問合せで参照する列をすべて含んでいるインデックス。インデックスを読むだけで結果を返せ、表本体のデータを読みに行かずに済むので、ディスクへのアクセスが減って検索が速くなる。