B木

1つのノードが複数のキーと子ノードを持てるバランス木。全ての葉ノードが同じ深さにあり、データベースのインデックスやファイルシステムで使用される。ディスクアクセスを最小化するために設計された。

ディスクベースのデータ構造で多分木の一種。すべての葉ノードが同じ深さにあり、各ノードに複数のキーを格納する。探索、挿入、削除がO(log n)で実行でき、DBMSのインデックス構造として広く利用される。

1つの節に複数のキーと子へのポインタを持ち、すべての葉が同じ深さになるように保たれる多分木のバランス木。1つの節を補助記憶の1ブロックに対応させるとアクセスの回数を少なくできるため、データベースやファイルシステムの索引に使われる。

各ノードが最大2つの子ノードを持つ木構造。完全2分木は最下段以外の全階層が埋まった構造。2分探索木は左の子が親より小さく右の子が親より大きい性質を持ち、探索・挿入・削除をO(log n)で実行可能。

各ノードの左右部分木の高さの差が1以下に保たれる平衡2分探索木。挿入・削除時に回転操作（単回転・二重回転）でバランスを維持し、最悪ケースでもO(log n)の探索時間を保証する。

親ノードの値が子ノードの値以上（最大ヒープ）または以下（最小ヒープ）の条件を満たす完全2分木。優先度付きキューの実装に使われ、ヒープソートの基盤となる。挿入・削除はO(log n)で実行可能。

左の子ノードの値が親より小さく、右の子ノードの値が親より大きいという条件を満たす2分木。探索・挿入・削除の平均計算量がO(log n)で効率的。バランスが崩れるとO(n)に悪化する。

根から下の階層まで隙間なく節が詰まり、最下層だけ左詰めになっている2分木。高さがlog nに抑えられるので処理が効率的で、配列だけで親子関係を表現できる。ヒープはこの形を利用している。

どの葉までの深さもほぼ等しくなるように保たれた木。木が一方に偏ると探索が遅くなるため、挿入・削除のたびに形を整え直す。AVL木やB木が代表例で、探索時間をO(log n)に保てる。