M2M
Machine to Machine
えむつーえむ
Related
他の資格での定義
機械同士が人間の介在なしにネットワークを通じて自動的にデータをやり取りする通信形態。センサーやデバイス間での情報交換を自動化し、遠隔監視や制御などに活用される。
機械同士がネットワークを介して人間の介在なしに自動的にデータを交換し、相互に制御を行う仕組み。IoTの基盤技術の一つで、遠隔監視や自動制御に活用される。
人を介さずに機器どうしが通信し、計測データの収集や遠隔制御を行う仕組み。多数の端末が少量のデータを断続的に送るため、省電力・広域をねらったLPWAなどの通信方式が用いられる。
機器同士が人間の介在なく自動的にデータ通信を行う仕組み。IoTの前身的概念で、通信モジュールを搭載した機器が自動検針、遠隔監視、車両管理などに利用される。IoTがインターネット接続を前提とするのに対し、M2Mは閉域網も含む。
Past Exams
過去問での出題
過去問で 1 回出題(ITパスポート試験 1)
出典: 独立行政法人情報処理推進機構(IPA)の過去問題。問題文は IPA のサイトの PDF で確認できます。「選択肢」は、問題文ではなく選択肢に出たものです。用語名で照合しているため、関係の薄い問題が含まれることがあります。
Related
関連キーワードの用語
低消費電力で広域をカバーするIoT向け無線通信技術の総称。LoRaWAN、Sigfox、NB-IoT、LTE-Mなどの規格がある。通信速度は低いが、省電力で数km〜数十kmの長距離通信が可能で、センサーデータの収集などに適する。
IoT機器間の軽量なメッセージ通信プロトコル。Publish/Subscribe型のメッセージングモデルを採用し、ブローカーを介してメッセージを配信する。軽量でオーバーヘッドが小さく、帯域幅の限られた環境や不安定な接続に適する。
物理的な製品やシステムの仮想的な複製(デジタルコピー)をコンピュータ上に構築し、リアルタイムデータを用いてシミュレーションや分析を行う技術。IoTとの連携で予知保全や最適化に活用される。
実世界(フィジカル空間)のデータをセンサーで収集し、サイバー空間で分析・処理した結果を実世界にフィードバックするシステム。IoT、AI、ビッグデータを活用し、社会システムの最適化を図る。
モノのインターネット。あらゆる物理的なモノにセンサーや通信機能を搭載し、インターネットに接続してデータの収集・分析・制御を行う仕組み。家電、自動車、産業機器など幅広い分野で活用される。
データが発生するデバイスの近くでデータ処理を行うコンピューティング方式。クラウドに全データを送信せず、端末側で処理することで通信遅延の削減、リアルタイム性の確保、通信コストの低減を実現する。
