M2M

機械同士がネットワークを介して人間の介在なしに自動的にデータを交換し、相互に制御を行う仕組み。IoTの基盤技術の一つで、遠隔監視や自動制御に活用される。

機械と機械がネットワークを介して人間の介在なしにデータをやり取りする通信の仕組み。センサーデータの収集、遠隔監視、自動制御などに活用され、IoTの基盤技術の一つ。

人を介さずに機器どうしが通信し、計測データの収集や遠隔制御を行う仕組み。多数の端末が少量のデータを断続的に送るため、省電力・広域をねらったLPWAなどの通信方式が用いられる。

機器同士が人間の介在なく自動的にデータ通信を行う仕組み。IoTの前身的概念で、通信モジュールを搭載した機器が自動検針、遠隔監視、車両管理などに利用される。IoTがインターネット接続を前提とするのに対し、M2Mは閉域網も含む。

家電、自動車、センサーなど、あらゆるモノがインターネットに接続され、相互にデータをやり取りする仕組み。収集したデータを分析・活用することで、遠隔監視や自動制御、新たなサービスの創出を実現する。Society 5.0の基盤技術の一つ。

実体（エンティティ）、属性（アトリビュート）、関連（リレーションシップ）の3要素でデータの構造を視覚的に表現する図法。データベースの概念設計や業務分析において、データ間の関係を明確にするために用いられる。

業務におけるデータの流れを、プロセス・データストア・外部エンティティ・データフローの4つの要素で表現する図。業務分析やシステム設計の際に、データの発生・処理・蓄積の流れを可視化する。

業務プロセスをフローチャート形式で視覚的にモデル化するための標準的な表記法。業務の流れ、分岐、並行処理などを統一された記号で表現し、業務関係者間での共通理解を促進する。

既存の業務プロセスを根本的に見直し、抜本的に再設計することで、コスト・品質・スピードなどの経営指標を劇的に改善する手法。部分的な改善ではなく、業務の仕組みそのものを再構築する。

業務プロセスを継続的に分析・改善・最適化するマネジメント手法。PDCAサイクルを回しながら業務プロセスの効率化と品質向上を図る。BPRが抜本的な再設計であるのに対し、BPMは継続的な改善活動を重視する。