新QC七つ道具

主に言語データを整理・分析するための7つの手法の総称。親和図法、連関図法、系統図法、マトリックス図法、アローダイアグラム、PDPC法、マトリックスデータ解析法で構成される。

主に言語データ（定性的な情報）を整理し、問題の構造の把握や解決策の立案に用いる7つの手法。親和図法、連関図法、系統図法、マトリックス図法、マトリックスデータ解析法、PDPC 法、アローダイアグラム法からなる。

品質管理における計画・問題解決のための7つの手法。親和図法、連関図法、系統図法、マトリクス図法、マトリクスデータ解析法、PDPC法、アローダイアグラム法で構成される。QC七つ道具が定量データ分析に対し、言語データの整理・分析に適する。

品質管理や企画の場面で、意見や事実などの言語データを整理し、問題の構造の把握や解決策の立案に使う7つの手法の総称。似た意見をまとめて問題を構造化する親和図法、原因と結果の絡み合いを矢印で整理する連関図法、目的を達成する手段を段階的に展開する系統図法、2つの要素の組合せの関係を行列で整理するマトリックス図法、行列のデータを主成分分析で整理するマトリックスデータ解析法、事態の進展を予測して対策の筋道を描くPDPC法、作業の順序と日程を矢線で表すアローダイアグラム法からなる。数値データを扱うQC七つ道具を補う。

品質管理や企画の場面で、主に言語データを整理して問題の構造を明らかにし、解決策や計画を立てるための7つの手法。親和図法、連関図法、系統図法、マトリックス図法、マトリックスデータ解析法、PDPC法、アローダイアグラム法からなる。

他の値から大きく離れた値。入力ミスの場合もあれば、実際に起きた重要な事象の場合もあるため、機械的に除外せず背景を確認してから判断する。

本来値があるべき箇所が空になっているデータ。除外すると件数が減り、平均値などで補完すると分布が歪むため、発生原因を踏まえて扱いを決める必要がある。

プログラムの記述スタイルや命名規則、コメントの書き方、インデンテーション、ネストの深さ制限、使用禁止命令などを統一するための規約。可読性・保守性の向上とバグ混入の防止を目的とし、チーム開発での一貫性を確保する。

製品やシステムが、特定の利用者にとって特定の利用状況において、有効性・効率性・満足度をもって使用できる度合い。ISO 9241-11で定義され、学習しやすさ、操作効率、記憶しやすさ、エラーの少なさ、主観的満足度の5つの指標で評価される。

実体（エンティティ）を矩形、関連（リレーションシップ）をひし形、属性（アトリビュート）を楕円で表現し、データ間の構造と関連を視覚的に示す図法。カーディナリティ（1対1、1対多、多対多）も表記する。データベースの概念設計や要件定義に用いられる。

性能、信頼性、可用性、セキュリティ、保守性、移植性など、機能以外のシステム品質に関する要件。パフォーマンス要件や運用・保守要件も含まれ、システムが「どのように動くか」を規定する。