SAシステム方式設計 · データベース方式設計

NoSQL

のーえすきゅーえる

リレーショナルデータベース以外のデータベースの総称。キーバリューストア、ドキュメント指向、カラム指向、グラフ型などの種類がある。大量データの分散処理やスキーマレスな柔軟性が特徴で、RDBと併用されることが多い。

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他の資格での定義

関係データベース以外のデータベースの総称。大量データの高速処理や柔軟なデータ構造が特長で、KVS、ドキュメント指向型、グラフ型などの種類がある。

関係データベース以外のデータベースの総称。キーバリュー型、ドキュメント指向、列指向、グラフ型などがあり、大量データの分散処理やスキーマレスな柔軟なデータ構造に対応できる。

関係データベースの制約にとらわれない非リレーショナルなデータベースの総称。スキーマレスな設計、水平スケーラビリティ、高い可用性を特徴とし、大規模データや高頻度アクセスの処理に適する。

Past Exams

過去問で 6 回出題（応用情報技術者試験 3・データベーススペシャリスト試験 2・高度試験午前Ⅰ 1）

出典: 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）の過去問題。問題文は IPA のサイトの PDF で確認できます。用語名で照合しているため、関係の薄い問題が含まれることがあります。

分散データベースにおいて、複数のサイトでトランザクションの整合性を保証するためのプロトコル。投票フェーズと決定フェーズの2段階で全サイトの合意を得る。

複数のコンピュータに分けて配置しながら、利用者からは1つのデータベースに見えるように構成したもの。負荷分散と可用性の向上が図れるが、更新の整合性を保つ制御が難しくなる。

分散データベースで、データが複数の場所に分かれていることを利用者に意識させない性質。位置・分割・複製・移動などの透過性があり、これが高いほど1つのデータベースのように扱える。

分散データベースシステムにおいて、一貫性（Consistency）、可用性（Availability）、分断耐性（Partition Tolerance）の3つの特性を同時にすべて満たすことは不可能であるという定理。システム設計時に、どの2つを優先するかのトレードオフの判断に用いられる。

大規模データの分散処理を実現するオープンソースフレームワーク。分散ファイルシステム（HDFS）とMapReduceによる並列処理を中核とする。コモディティサーバで構成でき、スケールアウトが容易。

トランザクション処理が満たすべき4つの特性。原子性（Atomicity：全て実行か全て取消）、一貫性（Consistency：整合性の維持）、独立性（Isolation：他の処理との非干渉）、永続性（Durability：確定結果の永続保存）。