Hadoop

大量のデータを、多数の汎用サーバを並べたクラスタで分散して保存・処理するためのオープンソースのフレームワーク。分散ファイルシステムのHDFSと、処理を分割して各サーバで並列に実行するMapReduceを中核とし、ビッグデータの処理に用いる。

大規模データを、汎用的なサーバを多数並べたクラスタで分散処理するためのオープンソースのフレームワーク。分散ファイルシステムのHDFS、処理を分割して並列に実行するMapReduce、クラスタの資源を管理するYARNからなり、データを持つノードで処理を実行して転送を減らす（データローカリティ）。中間結果をディスクに書くため、繰返しの多い処理ではApache Sparkが使われることが多い。

大量のデータを多数の汎用サーバで分散して保存・処理するための、オープンソースのソフトウェア基盤。分散ファイルシステムのHDFS、資源管理のYARN、並列処理のMapReduceを中心に構成され、サーバを追加して処理能力と容量を拡張できる。MapReduceは中間結果をディスクに書くため、反復の多い処理ではメモリ上で処理するApache Sparkが使われることが多い。

関係モデルにおいて、属性がとりうる値の集合。例えば「年齢」属性のドメインは正の整数、「性別」属性のドメインは{'男','女'}など。SQLではCHECK制約やデータ型で制限を実現する。

関係モデルに対する操作を数学的に定義した代数体系。選択、射影、結合、和、差、直積、商などの演算からなる。SQLの理論的基盤であり、問合せ最適化の基礎となる。

関係代数の基本演算の1つで、リレーションから指定した条件を満たすタプルを取り出す操作。SQLのWHERE句に対応する。記号σ（シグマ）で表される。

関係代数の基本演算の1つで、リレーションから指定した属性のみを取り出す操作。重複するタプルは除去される。SQLのSELECT句の列指定に対応する。記号π（パイ）で表される。

関係代数の演算で、2つのリレーションを共通の属性値に基づいて結合する操作。自然結合、等結合、θ結合などの種類がある。SQLのJOIN句に対応する。

関係代数の演算で、2つのリレーションの全タプルの組合せを生成する操作。結果のタプル数は両リレーションのタプル数の積となる。SQLのCROSS JOINに対応する。