ベンチマーク

コンピュータやシステムの性能を測定・比較するための標準的なテスト。同じテストプログラムを実行して結果を比較することで、異なるシステム間の性能を客観的に評価できる。

共通の試験用プログラムを実行し、その処理時間や処理量でシステムの性能を測る方法。異なる機種を同じ条件で比較できる。用途に近い試験でないと実際の業務性能と食い違うことがある。

標準的な処理を実行させて所要時間や処理量を測り、システムの性能を比較評価する手法およびその基準プログラム。SPECやTPCなどの共通指標を用いることで、異なる製品を同じ土俵で比較できる。

定められた測定条件の下で機器やシステムの性能を実測し、比較可能な数値として得るテスト。ネットワークではスループット、遅延、パケット損失率などを測り、機器選定や増強前後の効果確認に用いる。

標準的な処理を実行させて処理時間や処理量を測り、システムの性能を比較評価する手法と、そのための基準となるプログラム。SPECやTPCなどの共通の基準を使うことで、異なる製品を同じ条件で比較できる。

標準的な処理を行うプログラムを実行して処理時間や処理量を測定し、システムの性能を評価・比較する方法、またはそのためのプログラム。CPUの性能を測るSPECや、トランザクション処理の性能を測るTPCなどの業界標準がある。

システムの処理速度、応答時間、スループット、同時接続数などに関する要件。業務のピーク時の処理量や許容される応答時間を定量的に定義し、システム方式設計の基準とする。

将来の業務量やユーザ数の増加を予測し、必要なシステム資源（CPU、メモリ、ディスク、ネットワーク帯域等）を事前に計画すること。過剰投資と性能不足の両方を避けるために、適切なサイジングを行う。

データベースの検索性能を向上させるために、テーブルの列にインデックス（索引）を設定する設計。B-tree、ハッシュ、ビットマップなどの種類がある。検索は高速化するが更新時のオーバーヘッドが増えるため、適切な列選択が重要。

システムの応答時間、スループット、リソース使用量などが性能要件を満たしているかを検証するテスト。通常の負荷条件下での性能を測定し、ボトルネックの特定と性能チューニングにつなげる。

想定される最大負荷をかけた状態でシステムが正常に動作するかを検証するテスト。同時接続ユーザ数やトランザクション量を段階的に増加させ、性能の限界点や劣化傾向を把握する。

システムの限界を超える負荷をかけ、過負荷時の挙動やリソース枯渇時の振る舞いを検証するテスト。異常時にシステムが適切にエラー処理や縮退運転を行えるか、データが失われないかを確認する。