結果整合性

更新直後は複製間で内容が食い違っても、一定時間が経てばすべての複製が同じ状態に収束するという整合性のモデル。可用性と応答性能を優先する分散システムで採用される。

分散システムにおいて、更新がすぐに全ノードに反映されるわけではないが、十分な時間が経過すれば最終的にすべてのノードで一貫した状態になるという整合性モデル。強い一貫性と比較して可用性と性能に優れる。

データの複製間で更新の反映に時間差があり、一時的に異なる値が読まれることを許すが、新たな更新がなければいずれすべての複製が同じ値に収束するという一貫性の考え方。強い一貫性よりも可用性と応答の速さを確保しやすく、多くのNoSQLデータベースやDNSなどで採用される。古い値を読んでも業務上問題がないかを見極めて採用する。

分散システムにおいて、一定時間経過後にはすべてのレプリカが最終的に同じ状態に収束することを保証する一貫性モデル。強い一貫性より可用性とスケーラビリティを優先する場合に採用される。NoSQLデータベースで広く用いられる。

分散システムで、更新の直後には複製の間で内容が一致しない期間があっても、新たな更新がなければ一定時間後にはすべての複製が同じ状態にそろうことを保証する整合性のモデル。可用性と応答性能を優先する分散データベースやクラウドのストレージで採用される。

データの抽出（Extract）、変換（Transform）、ロード（Load）の3段階でデータを移動・変換する処理。データウェアハウスへのデータ投入やシステム間のデータ連携で用いる。バッチ処理で実施されることが多い。

分散システムにおいて、一貫性（Consistency）、可用性（Availability）、分断耐性（Partition tolerance）の3つを同時に満たすことは不可能であるという定理。システム設計時にどの2つを優先するかを選択する必要がある。

あらゆる分野でデータの収集・分析・活用が意思決定や価値創出の基盤となる社会。ビッグデータやAIを活用して、社会課題の解決や新たなサービス創出を推進する。

2つ以上の項目を縦横に配置し、それぞれの組み合わせごとのデータを集計した表。アンケート結果の分析などで、項目間の関係性を明らかにするために用いられる。

データをカンマで区切って記録するファイル形式。テキストベースのシンプルな構造で、表計算ソフトやデータベースなど異なるシステム間のデータ交換に広く使われる。

企業が蓄積したデータを収集・分析・可視化し、経営の意思決定に活用する仕組みや手法の総称。ダッシュボードやレポートを通じて、経営状況をリアルタイムに把握できる。