スケールアップ

1台のサーバのCPUやメモリを増強して処理能力を高める方法。構成を変えずに済むが、増強できる上限があり、費用も高くなりやすい。台数を増やすスケールアウトと対比される。

CPUやメモリを増強して1台のサーバ自体の性能を高める方式。構成を変えずに済み設計が単純だが、増強には物理的な上限があり、増強作業のために停止が必要になる場合が多い。

サーバの台数を増やすことでシステム全体の処理能力を向上させる方式。水平スケーリングとも呼ばれる。Webサーバやアプリケーションサーバなど、ステートレスな処理に適する。スケールアップと対比される。

システムの処理速度、応答時間、スループット、同時接続数などに関する要件。業務のピーク時の処理量や許容される応答時間を定量的に定義し、システム方式設計の基準とする。

将来の業務量やユーザ数の増加を予測し、必要なシステム資源（CPU、メモリ、ディスク、ネットワーク帯域等）を事前に計画すること。過剰投資と性能不足の両方を避けるために、適切なサイジングを行う。

データベースの検索性能を向上させるために、テーブルの列にインデックス（索引）を設定する設計。B-tree、ハッシュ、ビットマップなどの種類がある。検索は高速化するが更新時のオーバーヘッドが増えるため、適切な列選択が重要。

システムの応答時間、スループット、リソース使用量などが性能要件を満たしているかを検証するテスト。通常の負荷条件下での性能を測定し、ボトルネックの特定と性能チューニングにつなげる。

想定される最大負荷をかけた状態でシステムが正常に動作するかを検証するテスト。同時接続ユーザ数やトランザクション量を段階的に増加させ、性能の限界点や劣化傾向を把握する。