相関副問合せ

内側の問合せが外側の問合せの行の値を参照する副問合せ。外側の1行ごとに内側が実行されるため、部門ごとの平均より給与が高い社員を抽出するといった処理が書けるが、行数が多いと遅くなりやすい。

副問合せの中で外側の問合せの列を参照する形式。外側の行ごとに副問合せが評価されるため、EXISTS述語と組み合わせた存在検査などに使われるが、行数が多いと処理コストが大きくなる。

外側の問合せの列を参照する副問合せ。外側の行ごとにその行の値を使って副問合せが評価されるとみなせ、EXISTSと組み合わせて「注文が1件でもある顧客」を求めたり、部署ごとの平均より高い給与の社員を求めたりするのに使う。行数が多いと処理が重くなるので、結合やウィンドウ関数への書換えも検討する。

2つの変数の関係を視覚化するために、データを点でプロットした図。品質特性と要因の間に相関関係があるかを分析する。正の相関、負の相関、無相関を視覚的に判断でき、回帰分析と組み合わせて定量化する。

複数の変数について、すべての2変数の組合せの散布図を行列状に並べたグラフ。対角成分には各変数のヒストグラムなどを置くことが多く、変数間の相関の強さや向き、非線形な関係、外れ値をまとめて確認できる。回帰分析の前に、説明変数の候補を探したり説明変数どうしの相関を確かめたりするのに使う。

2つの変数の間に直接の因果関係がないのに、両方に影響する第三の変数（交絡因子）があるために見かけ上生じる相関。アイスクリームの売上と水難事故の件数が、ともに気温の影響で連動する例が知られる。相関があるからといって因果関係があるとは判断できない。