シャーディング

データを一定の規則で分割し、複数のサーバに分散して格納する手法。1台当たりのデータ量と負荷を下げてスケールアウトできるが、分割をまたぐ結合や集計、再分割の運用が難しくなる。

1つのデータベースのデータを、シャードキー（顧客IDなど）の値の範囲やハッシュ値で複数のサーバ（シャード）に水平分割して格納すること。書込みも含めて処理をサーバ間に分散でき、サーバを増やして性能と容量を伸ばせる。複数のシャードにまたがる結合やトランザクションは難しくなり、データの偏り（ホットスポット）やシャードの追加時の再配置にも対処が要る。

データベースのデータを、キーの値の範囲やハッシュ値などで分割し、複数のサーバ（シャード）に分散して格納する方式。1台のサーバの容量や処理能力の限界を超えて規模を拡張できる（スケールアウト）。複数のシャードにまたがる結合やトランザクションは扱いにくく、データの偏りがあると特定のシャードに負荷が集中する。

データを、キーの値の範囲やハッシュ値などの規則で分割し、複数のデータベースサーバ（シャード）に分散して格納する手法。1台当たりのデータ量と負荷を減らして、台数を増やすことで性能を伸ばせる（スケールアウト）。シャードをまたぐ結合や集計、データの再配置が難しくなる。

関係モデルに基づくデータベース。データを2次元の表（テーブル）で管理し、SQLを用いて操作する。データの整合性制約やトランザクション管理に優れ、業務システムで最も広く利用されている。

DBMSがトランザクションの変更履歴をログファイルに記録・管理する機能。WAL原則に基づき、データの更新前にログを先行して書き込む。障害回復とロールバックの基盤であり、ログのアーカイブやローテーションも管理する。

データベースのアクセス権限やトランザクションを制御するためのSQL文の総称。GRANT（権限付与）、REVOKE（権限取消）、COMMIT（確定）、ROLLBACK（取消）などが含まれる。

データベースに対する一連の操作を論理的に1つの処理単位としてまとめたもの。ACID特性を満たすことで、データの一貫性と信頼性を保証する。COMMITで確定、ROLLBACKで取消を行う。

トランザクションが満たすべき4つの特性。原子性（Atomicity：全てか無か）、一貫性（Consistency：整合性制約を保持）、隔離性（Isolation：他トランザクションの干渉を受けない）、永続性（Durability：完了した結果は永続的に保持）。

トランザクション内の全操作を確定し、その結果をデータベースに永続的に反映するSQL文。COMMIT後の変更は他のトランザクションからも参照可能になり、障害が発生しても失われない。