シャーディング

データを水平に分割し、複数のデータベースサーバ（シャード）に分散配置する手法。各シャードはデータの一部を担当し、全体として大規模なデータを処理する。スケーラビリティの向上に寄与するが、トランザクション管理が複雑になる。

1つのデータベースのデータを、シャードキー（顧客IDなど）の値の範囲やハッシュ値で複数のサーバ（シャード）に水平分割して格納すること。書込みも含めて処理をサーバ間に分散でき、サーバを増やして性能と容量を伸ばせる。複数のシャードにまたがる結合やトランザクションは難しくなり、データの偏り（ホットスポット）やシャードの追加時の再配置にも対処が要る。

データベースのデータを、キーの値の範囲やハッシュ値などで分割し、複数のサーバ（シャード）に分散して格納する方式。1台のサーバの容量や処理能力の限界を超えて規模を拡張できる（スケールアウト）。複数のシャードにまたがる結合やトランザクションは扱いにくく、データの偏りがあると特定のシャードに負荷が集中する。

データを、キーの値の範囲やハッシュ値などの規則で分割し、複数のデータベースサーバ（シャード）に分散して格納する手法。1台当たりのデータ量と負荷を減らして、台数を増やすことで性能を伸ばせる（スケールアウト）。シャードをまたぐ結合や集計、データの再配置が難しくなる。

受注入力や口座振替のような、短い更新トランザクションを多数同時に処理する形態。応答時間と整合性が重視される。大量データの集計・分析を行うOLAPとは、求められる設計が大きく異なる。

表記の揺れ、重複、欠損、明らかな誤りを検出して修正・統一し、分析に耐えるデータに整える作業。データウェアハウスへの取込み前に行われ、分析結果の信頼性を左右する重要な工程となる。

データベースの複製を別のサーバに作り、更新内容を継続的に反映させる仕組み。参照処理を複製側に振り分けて負荷を分散でき、障害時には複製を昇格させて可用性を確保できる。

分散データベースが重視する性質で、基本的に利用可能（Basically Available）、やわらかい状態（Soft state）、結果整合性（Eventual consistency）の頭字語。厳密な整合性より可用性を優先する考え方を表し、ACID特性と対比される。

更新直後は複製間で内容が食い違っても、一定時間が経てばすべての複製が同じ状態に収束するという整合性のモデル。可用性と応答性能を優先する分散システムで採用される。

データを主記憶上に保持して処理するデータベース。ディスクへの入出力が発生しないため応答が極めて速い一方、電源断に備えたログの永続化や、主記憶容量の制約への対処が必要となる。