ドキュメント指向データベース

JSONやXMLなどの文書形式でデータを格納するNoSQLデータベースの一種。スキーマが柔軟で、データ構造の変更が容易。MongoDBが代表例。

JSONなどの文書を1件のデータとしてそのまま格納するNoSQLデータベース。項目の構成が案件ごとに違っても登録でき、事前に表の設計を固めなくてよい柔軟さが特徴。

JSONやBSONなどの形式の文書（ドキュメント）を1件のデータとして格納するNoSQLデータベース。事前にスキーマを固定しなくてよく、入れ子の構造や項目の追加に柔軟に対応でき、文書内の任意の項目で検索や索引付けができる。文書をまたぐ結合や複数文書の更新の整合性の確保は関係データベースより弱く、MongoDBが代表例である。

JSONなどの形式の半構造化データ（ドキュメント）を、データの格納と検索の単位とするNoSQLデータベース。あらかじめ厳密なスキーマを定義する必要がなく、入れ子の構造を持つデータや、項目が頻繁に変わるデータを扱いやすい。MongoDBが代表例。

キーと値のペアでデータを管理するNoSQLデータベース。構造が単純で高速な読み書きが可能。セッション管理やキャッシュに適する。Redis、Amazon DynamoDBが代表例。

ノード（頂点）とエッジ（辺）で構成されるグラフ構造でデータを管理するNoSQLデータベース。ソーシャルネットワークの関係性や経路探索など、複雑な関連をたどる問合せに優れる。Neo4jが代表例。

NoSQLデータベースが重視する特性。基本的に可用（Basically Available）、厳密な一貫性は保証しない柔らかい状態（Soft State）、結果的に一貫する（Eventually Consistent）。ACID特性と対比される概念。

関係モデルにおいて、属性がとりうる値の集合。例えば「年齢」属性のドメインは正の整数、「性別」属性のドメインは{'男','女'}など。SQLではCHECK制約やデータ型で制限を実現する。

関係モデルに対する操作を数学的に定義した代数体系。選択、射影、結合、和、差、直積、商などの演算からなる。SQLの理論的基盤であり、問合せ最適化の基礎となる。

関係代数の基本演算の1つで、リレーションから指定した条件を満たすタプルを取り出す操作。SQLのWHERE句に対応する。記号σ（シグマ）で表される。