DOA

業務で扱うデータの構造を中心に据えてシステムを設計する手法。データ中心アプローチという。処理手順より変化しにくいデータに着目するため、業務の変更に強い設計が得られる。

データ中心アプローチ。業務で扱うデータの構造を中心にシステムを設計する手法。E-R図を用いてデータモデルを作成し、正規化によりデータの冗長性を排除する。一事実一箇所の原則に基づき、データの整合性を重視する。

データ中心アプローチ。業務で扱うデータの構造を中心にシステムを設計する手法。E-R図を用いてデータモデルを作成し、正規化によりデータの冗長性を排除する。一事実一箇所の原則に基づき、データの整合性を重視する。

業務で扱うデータに着目し、データの構造を先に分析・設計して、それを基に業務処理やシステムを設計する手法。データは処理の手順よりも変わりにくいため、安定したシステムを作りやすく、データの重複や不整合も防ぎやすい。処理の流れを中心に設計するPOA（プロセス中心アプローチ）と対比される。

問題を小さな部分問題に分割し、各部分問題を解いた結果を統合して全体の解を得るアルゴリズム設計手法。マージソートやクイックソートが代表的な適用例。再帰と組み合わせて実装されることが多い。

データを関係（リレーション＝表）の集合として表現するデータモデル。各表はタプル（行）と属性（列）から構成され、関係演算（選択、射影、結合など）によってデータを操作する。

データを木構造で表し、親から子への1対多の関係で管理するデータベース。たどる経路が決まっているため高速だが、多対多の関係を表しにくい。関係データベース以前の主流方式。

データを網の目状のポインタで結び、多対多の関係も表せるようにしたデータベース。ネットワーク型ともいう。階層型の制約を解消したが、構造が複雑で変更に弱い。

データと操作をまとめたオブジェクトの形でそのまま格納するデータベース。継承や複雑な構造を扱いやすく、CADやマルチメディアなど表形式になじまないデータに向く。

XML文書を構造のまま格納・検索できるデータベース。項目が可変で階層の深いデータを、表に分解せずに扱える。XPathやXQueryといった専用の問合せ言語で検索する。