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業務で扱うデータの構造を中心に据えてシステムを設計する手法。データ中心アプローチという。処理手順より変化しにくいデータに着目するため、業務の変更に強い設計が得られる。

データ中心アプローチ。業務で扱うデータの構造を中心にシステムを設計する手法。E-R図を用いてデータモデルを作成し、正規化によりデータの冗長性を排除する。一事実一箇所の原則に基づき、データの整合性を重視する。

データ中心アプローチ。業務で扱うデータの構造を中心にシステムを設計する手法。E-R図を用いてデータモデルを作成し、正規化によりデータの冗長性を排除する。一事実一箇所の原則に基づき、データの整合性を重視する。

業務で扱うデータに着目し、データの構造を先に分析・設計して、それを基に業務処理やシステムを設計する手法。データは処理の手順よりも変わりにくいため、安定したシステムを作りやすく、データの重複や不整合も防ぎやすい。処理の流れを中心に設計するPOA（プロセス中心アプローチ）と対比される。

データを関係（リレーション＝二次元の表）で表現するデータモデル。表の行をタプル、列を属性（フィールド）と呼ぶ。属性が取り得る値の範囲を定義域（ドメイン）といい、関係代数や関係論理に基づく厳密な理論的基盤を持つ。

オブジェクト指向設計の5つの基本原則。単一責任の原則（S）、開放閉鎖の原則（O）、リスコフの置換原則（L）、インタフェース分離の原則（I）、依存性逆転の原則（D）からなる。保守性や拡張性の高い設計を実現する指針。

ソフトウェアをModel（データと業務ロジック）、View（表示）、Controller（入力制御）の3つの役割に分離するアーキテクチャパターン。UIと業務ロジックを分離することで保守性と再利用性を高める。Webアプリケーションで広く採用されている。

問題を小さな部分問題に分割し、各部分問題を解いた結果を統合して全体の解を得るアルゴリズム設計手法。マージソートやクイックソートが代表的な適用例。再帰と組み合わせて実装されることが多い。

データを木構造で表し、親から子への1対多の関係で管理するデータベース。たどる経路が決まっているため高速だが、多対多の関係を表しにくい。関係データベース以前の主流方式。

データを網の目状のポインタで結び、多対多の関係も表せるようにしたデータベース。ネットワーク型ともいう。階層型の制約を解消したが、構造が複雑で変更に弱い。