関係モデル

データを関係（リレーション＝表）の集合として表現するデータモデル。各表はタプル（行）と属性（列）から構成され、関係演算（選択、射影、結合など）によってデータを操作する。

データを関係（リレーション＝二次元の表）で表現するデータモデル。表の行をタプル、列を属性（フィールド）と呼ぶ。属性が取り得る値の範囲を定義域（ドメイン）といい、関係代数や関係論理に基づく厳密な理論的基盤を持つ。

E.F.コッドが提唱した、データを2次元の表（リレーション）で表現するデータモデル。数学的な集合論と述語論理に基づき、データの構造・操作・整合性制約を定義する。現在のRDBMSの理論的基盤である。

E.F.コッドが1970年に提唱した、データを行（タプル）と列（属性）からなる関係（表）の集合として表すデータモデル。関係代数に基づく集合単位の操作と、主キーや参照制約などの整合性制約を持つ。データの格納方法から独立して宣言的に問い合わせられるのが特徴で、SQLを使う関係データベースの理論的な基盤である。

データを、行（タプル）と列（属性）からなる2次元の表（関係、リレーション）の集まりとして表すデータモデル。E.F.コッドが提唱し、関係データベースの理論的な基礎となっている。表どうしは共通の値（キー）で関連付け、関係代数に基づく演算でデータを操作する。

データを木構造で表し、親から子への1対多の関係で管理するデータベース。たどる経路が決まっているため高速だが、多対多の関係を表しにくい。関係データベース以前の主流方式。

データを網の目状のポインタで結び、多対多の関係も表せるようにしたデータベース。ネットワーク型ともいう。階層型の制約を解消したが、構造が複雑で変更に弱い。

データと操作をまとめたオブジェクトの形でそのまま格納するデータベース。継承や複雑な構造を扱いやすく、CADやマルチメディアなど表形式になじまないデータに向く。

XML文書を構造のまま格納・検索できるデータベース。項目が可変で階層の深いデータを、表に分解せずに扱える。XPathやXQueryといった専用の問合せ言語で検索する。

データを行（タプル）と列（属性）からなる二次元の表（リレーション）で管理するデータベース。E.F.コッドが提唱した関係モデルに基づき、SQLで操作する。データの独立性が高く、正規化による冗長性の排除が可能で、最も広く普及しているデータベース方式。

実体（エンティティ）を矩形、関連（リレーションシップ）をひし形、属性（アトリビュート）を楕円で表現し、データ間の構造と関連を視覚的に示す図法。カーディナリティ（1対1、1対多、多対多）も表記する。データベースの概念設計や要件定義に用いられる。