オブザーバビリティ

システムの外部に出力される情報から、内部の状態をどれだけ推し量れるかの度合い。ログ、メトリクス、トレースを収集して相互に関連付け、あらかじめ想定していなかった障害でも、どこで何が起きているかを調べられるようにする。マイクロサービスのように構成が複雑なシステムの運用で重視される。

システムが外部に出力するメトリクス、ログ、トレースなどのデータから、内部の状態をどの程度把握できるかを表す性質。あらかじめ決めた項目を見張る監視と異なり、想定していなかった障害でも原因を調べられることを目指す。マイクロサービスのような分散システムの運用で重視される。

開発と運用の連携に、セキュリティの作業を最初から組み込む考え方。後付けではなく工程の各所で自動的に検査する。

機械学習モデルの開発から運用、監視、再学習までを継続的に回す仕組み。データとモデルの版数管理、性能劣化の検知を含む。

テストを通過した変更を、人手を介さず自動的に本番環境へ反映する仕組み。

開発チームの能力を測る4つの指標。デプロイの頻度、変更のリードタイム、変更障害率、平均修復時間からなる。

ログ、メトリクス、トレースを統一的に収集・送信するための仕様と実装。特定の監視製品に依存せずに可観測性を確保できる。

本番に近い環境で意図的に障害を起こし、システムが耐えられるかを検証する取組み。想定外の弱点を稼働前に見つける。