カオスエンジニアリング

本番環境やそれに近い環境で意図的に障害を発生させ、システムが耐えられるかを検証して弱点を前もって見つけ、改善する手法。サーバの停止やネットワークの遅延などを計画的に起こし、障害に強いシステムを目指す。

本番システムに意図的に障害を注入し、システムの耐障害性を検証するプラクティス。Netflixが提唱したChaos Monkeyが有名。定常状態の仮説を立て、実験を行い、差異を観測して改善に繋げる。分散システムの信頼性向上に活用される。

本番システムに意図的に障害を注入し、システムの耐障害性を検証するプラクティス。Netflixが提唱したChaos Monkeyが有名。定常状態の仮説を立て、実験を行い、差異を観測して改善に繋げる。分散システムの信頼性向上に活用される。

本番環境やそれに近い環境で、サーバの停止や通信の遅延などの障害を意図的に発生させ、システムが耐えられるかを実験で確かめる手法。想定外の弱点を事前に見つけて回復力（レジリエンス）を高める。NetflixのChaos Monkeyが知られる。

開発と運用の連携に、セキュリティの作業を最初から組み込む考え方。後付けではなく工程の各所で自動的に検査する。

機械学習モデルの開発から運用、監視、再学習までを継続的に回す仕組み。データとモデルの版数管理、性能劣化の検知を含む。

テストを通過した変更を、人手を介さず自動的に本番環境へ反映する仕組み。

開発チームの能力を測る4つの指標。デプロイの頻度、変更のリードタイム、変更障害率、平均修復時間からなる。

システムの外部から得られる情報だけで、内部の状態を推し量れる度合い。可観測性ともいい、ログ・メトリクス・トレースの3つを軸に確保する。

ログ、メトリクス、トレースを統一的に収集・送信するための仕様と実装。特定の監視製品に依存せずに可観測性を確保できる。