オープンデータ

誰でも自由に利用・再配布できる形で公開されたデータ。国や自治体の統計などが該当し、自組織のデータと組み合わせて分析の幅を広げられる。

誰でも自由に利用・再配布できる形で公開されたデータ。国や自治体の統計などが該当し、自組織のデータと組み合わせて分析の幅を広げられる。

誰でも自由に利用・再配布できる形で公開されたデータ。国や自治体の統計などが該当し、自組織のデータと組み合わせて分析の幅を広げられる。

誰でも営利・非営利を問わず自由に利用、加工、再配布できるように、機械で読み取りやすい形式と利用条件で公開されたデータ。国や自治体の統計や地理空間情報が代表例で、公開する側は個人情報や機密の除去とライセンスの明示が、活用する側は出典の表示と鮮度・品質の確認が必要になる。

Webページの内容から必要なデータを抽出して整形する処理。クローリングで集めたページから情報を取り出す際に用いるが、利用規約や著作権、サーバ負荷への配慮が必要となる。

説明変数と目的変数の関係を数式（回帰式）で表現し、予測や因果関係の分析を行う統計手法。説明変数が1つの単回帰分析と複数の重回帰分析がある。最小二乗法で回帰式を求め、売上予測や需要予測などに活用される。

大量のデータから統計学やAI・機械学習の手法を用いて、未知のパターンや相関関係、有用な知識を自動的に発見する技術。マーケティング分析、顧客分析、リスク予測、不正検知などに活用される。

企業に蓄積された大量のデータを収集・分析・可視化し、経営上の意思決定を支援する手法やツールの総称。データウェアハウスやOLAPなどの技術を活用して多角的なデータ分析を行う。

大量のデータを分析し、ビジネスに役立つ知見を引き出す専門家。統計学、機械学習、プログラミングなどの技術スキルとビジネスドメインの知識を兼ね備えた人材を指す。

特定の個人を識別できないように個人情報を加工し、かつ元の個人情報を復元できないようにした情報。個人情報保護委員会規則の基準に従って加工し、作成時と第三者への提供時に含まれる項目などを公表すれば、本人の同意なく第三者に提供できる。受け取った側は、他の情報と照合して本人を識別することが禁止される。