項目削除／レコード削除／セル削除

個人情報を匿名加工する際の基本的な手法。氏名など特定の個人を識別できる項目を丸ごと削除する項目削除、他と大きく異なり個人が特定されやすいレコードを削除するレコード削除、特異な値を持つセルだけを削除するセル削除がある。

個人データの匿名化・秘匿化で、識別につながる情報を削除する単位による3つの手法。項目削除は、氏名や電話番号のような識別性の高い項目（列）をすべてのレコードから除く。レコード削除は、極端に珍しい属性の組合せを持つなど特定されやすい人のレコード（行）全体を除き、セル削除はそのレコードの中で特定されやすい値だけを除いてほかの値は残す。

個人データを匿名化する一般的な手法の一つで、極端に大きい値または小さい値を、ある閾値でまとめて置き換えること。例えば年齢が90歳以上の値をすべて「90歳以上」とし、少数で特定されやすい外れ値を持つ人の特定を防ぐ。上側をまとめるのがトップコーディング、下側をまとめるのがボトムコーディング。

個人データを匿名化する高度な手法の一つで、年齢や住所などの組合せが同じレコードがデータ中に必ずk件以上存在するように、値の一般化や削除を行うこと。どのレコードも少なくともk人のうちの誰かまでしか絞り込めないため、他の情報と照合して個人を特定されることを防ぐ。kが大きいほど安全だが、データの精度は下がる。

通常の検索エンジンでは見つからず、Torなどの匿名化技術を使った専用のソフトウェアでなければ接続できないWebサイト群。窃取された認証情報や個人情報、マルウェアや攻撃サービスの売買、ランサムウェア攻撃者のリークサイトなどに使われ、脅威インテリジェンスの収集対象にもなる。

データの一部を伏字や別の値に置き換えて、元の値が分からないようにする手法。クレジットカード番号の下4桁以外を「*」で隠して表示する場合や、本番データの個人情報を架空の値に置き換えてテスト用のデータを作る場合などに使う。

他の情報と照合しない限り特定の個人を識別できないように、氏名などの記述の削除や置換えを行って個人情報を加工した情報で、2022年施行の改正で創設された。加工の程度が匿名加工情報より軽くデータの有用性を保てるため、事業者の内部での分析や機械学習に使いやすい。利用目的の変更の制限が緩和される一方、原則として第三者への提供は禁止される。

個人データの氏名やIDなど本人を直接特定できる項目を仮のIDに置き換えるなどして、追加の情報（対応表など）と照合しなければ本人を特定できないようにする処理。対応表を別に管理すれば元に戻せる点で、元に戻せない匿名化と異なり、GDPRでは仮名化したデータも個人データとして扱う。機密レベルに応じた提供データの秘匿化の手段の一つである。