データブレンディング

異なるデータソースのデータを、分析ツール上で一時的に結合して扱う手法。データ基盤側を作り替えずに、目的に応じた分析を素早く試せる。

異なるデータソースのデータを、分析の場面で共通の項目をキーにして組み合わせ、1つのデータとして扱う手法。データウェアハウスへの統合を待たずに、BIツール上で自社の売上データと外部の気象データを掛け合わせるといった分析を手早く行える。

業務システムなどのデータソースからデータを抽出（Extract）し、形式の統一やクレンジングなどの変換（Transform）を行ってから、DWHなどの格納先に書き込む（Load）処理。格納前に変換するため格納先には整ったデータだけが入る一方、変換を担うETLツールやサーバが性能のボトルネックになりやすい。格納後に変換するELTと対比される。

DWHのデータから、特定の部門や用途に必要なものだけを抽出・集計して切り出した小規模なデータベース。利用者が扱うデータを絞り、目的に合わせた形に整えておくため、BIツールでの集計や定型レポートを高速に行える。

複数のデータベース、ファイル、SaaSなどに分散したデータを物理的に移動・複製せず、仮想的な統合層を通じて1つのデータソースのように参照できるようにする技術。問合せの時点で各データソースから取り出して結合するので、最新のデータを使え、複製の手間や保管の費用を抑えられるが、元のシステムの性能に影響を受ける。

データベース、SaaS、ファイルストレージ、APIなどの多様なデータソースとデータ基盤をつなぐための部品。接続先ごとの認証、通信方式、データ形式の違いを吸収し、データの取込みや書き出しを設定だけで行えるようにする。ETLツールやデータ統合サービスは、主要な接続先向けのコネクタを用意していることが多い。

データ基盤の物理的なテーブル構造と利用者の間に置き、「売上」「顧客数」などのビジネス用語や指標の定義・計算式を一元的に管理する層。BIツールや分析ツールがこの層を介してデータを参照するため、部門やツールごとに指標の定義が食い違うのを防げる。

企業に蓄積されたデータを集計・分析し、ダッシュボードやレポートとして可視化して意思決定に役立てるソフトウェア。多次元分析、ドリルダウン、アドホック分析などを、利用者がプログラムを書かずに行える。業務のデータから洞察を得るSoI（Systems of Insight）の中核として、SoRに蓄積されたデータを活用する。