BIツール

企業内に蓄積された膨大なデータを統合・分析し、経営の意思決定に活用するためのソフトウェアツール。データの可視化（ダッシュボード）、レポーティング、OLAP分析などの機能を持ち、システムソリューションの適用として活用される。

蓄積したデータを集計・可視化し、業務上の意思決定を支援するツール。専門家でなくてもダッシュボードやグラフを操作して分析できる点が特徴。

複数の異なるデータソースのデータを、共通の項目をキーにして分析の場で組み合わせる手法。DWHに統合されていない外部データやスプレッドシートなどを、BIツール上でそれぞれ集計してから結び付けて分析できる。恒久的な統合ではなく、分析のたびに組み合わせる点がデータ統合と異なる。

仮説を検証する前に、要約統計量の算出やヒストグラム、散布図などの可視化を通じて、データの分布、傾向、外れ値、欠損、変数間の関係を把握する分析。統計学者テューキーが提唱したもので、データの特徴から分析の方針や仮説、必要な前処理を見いだすために行う。EDAとも呼ぶ。

中心から放射状に伸ばした複数の軸に各項目の値をとり、点を線で結んだ多角形で表すグラフ。複数の評価項目のバランスを一目で把握でき、製品や人材の評価、他社との比較などに使う。各軸の目盛りの範囲をそろえないと、形から受ける印象が実際の差と食い違う。

組織内のデータについて、所在、内容、所有者、品質、利用条件などのメタデータを集約し、利用者が検索して目的のデータを見つけられるようにする仕組み。データの説明やリネージ、利用状況も確かめられ、セルフサービスでのデータ活用やデータの重複作成の防止に役立つ。

データの値を色の濃淡や色相の違いで表現する可視化手法。大量のデータの傾向やパターンを直感的に把握できる。Webサイトのクリック分析や地理データの可視化などに使われる。

データの大きさを棒の長さで表すグラフ。項目間の数量比較に適しており、縦棒グラフと横棒グラフがある。カテゴリ別の売上や人数の比較などに広く使われる。