探索のための可視化／説明のための可視化

データ可視化を目的によって分けた2つの種類。探索のための可視化は、分析者自身がデータの傾向や異常、仮説の手がかりを見つけるために、さまざまなグラフを素早く作って試すもの。説明のための可視化は、分析で得た結論を他者に伝えるために、伝えたいメッセージに合わせてグラフの種類や強調する点を絞り込んで作るもの。

データを用いて課題を解決する一連の流れを、課題抽出と定式化、データの取得・管理・加工、探索的データ解析、データ解析と推論、結果の共有・伝達、課題解決に向けた提案の段階で示したもの。一度で終わらせず、得られた結果や新たな問いをもとに段階を行き来しながら繰り返す。

複数の変数について、すべての2変数の組合せの散布図を行列状に並べたグラフ。対角成分には各変数のヒストグラムなどを置くことが多く、変数間の相関の強さや向き、非線形な関係、外れ値をまとめて確認できる。回帰分析の前に、説明変数の候補を探したり説明変数どうしの相関を確かめたりするのに使う。