探索のための可視化／説明のための可視化

データの可視化を目的によって分けた考え方。探索のための可視化は、分析者自身がデータの分布、傾向、外れ値、変数間の関係を見つけるために、多くのグラフを素早く作って試すもの。説明のための可視化は、得られた結論を意思決定者などに伝えるために、伝えたいメッセージに絞ってグラフの種類、強調、注釈を工夫するものである。

頂点（ノード）と、頂点どうしを結ぶ辺（エッジ）からなるグラフの性質を研究する数学の分野。向きのある有向グラフ、向きのない無向グラフ、辺に重みを持つ重み付きグラフがあり、最短経路や最小全域木、ネットワークの経路制御、SNSの関係の分析などに応用される。

2つの変数の関係を点の分布で表すグラフ。横軸と縦軸にそれぞれ変数をとり、データを点として打つことで相関関係を視覚的に把握できる。QC7つ道具の一つ。

データの値を色の濃淡や色相の違いで表現する可視化手法。大量のデータの傾向やパターンを直感的に把握できる。Webサイトのクリック分析や地理データの可視化などに使われる。

複数の評価項目を放射状の軸に配置し、各項目の値を線で結んで多角形で表すグラフ。複数項目のバランスを一目で把握でき、製品比較や能力評価などに用いられる。

データの度数分布を棒グラフで表したもの。データの区間ごとの出現頻度を示し、分布の形状（正規分布、偏りなど）を視覚的に把握できる。QC7つ道具の一つ。

データの大きさを棒の長さで表すグラフ。項目間の数量比較に適しており、縦棒グラフと横棒グラフがある。カテゴリ別の売上や人数の比較などに広く使われる。