探索的データ解析
Exploratory Data Analysis
たんさくてきでーたかいせき
仮説を検証する前に、要約統計量の算出やヒストグラム、散布図などの可視化を通じて、データの分布、傾向、外れ値、欠損、変数間の関係を把握する分析。統計学者テューキーが提唱したもので、データの特徴から分析の方針や仮説、必要な前処理を見いだすために行う。EDAとも呼ぶ。
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企業に蓄積されたデータを集計・分析し、ダッシュボードやレポートとして可視化して意思決定に役立てるソフトウェア。多次元分析、ドリルダウン、アドホック分析などを、利用者がプログラムを書かずに行える。業務のデータから洞察を得るSoI（Systems of Insight）の中核として、SoRに蓄積されたデータを活用する。
中心から放射状に伸ばした複数の軸に各項目の値をとり、点を線で結んだ多角形で表すグラフ。複数の評価項目のバランスを一目で把握でき、製品や人材の評価、他社との比較などに使う。各軸の目盛りの範囲をそろえないと、形から受ける印象が実際の差と食い違う。
データの値を色の濃淡や色相の違いで表現する可視化手法。大量のデータの傾向やパターンを直感的に把握できる。Webサイトのクリック分析や地理データの可視化などに使われる。
データの大きさを棒の長さで表すグラフ。項目間の数量比較に適しており、縦棒グラフと横棒グラフがある。カテゴリ別の売上や人数の比較などに広く使われる。
データの変化を点と線で結んで表すグラフ。時系列データの推移や傾向の把握に適している。複数のデータ系列を重ねて比較することもできる。
二つの観点を行と列に配置し、交点に対応関係や評価を書き込んで整理する図。新QC七つ道具の一つで、課題と対策の対応付けや、複数案の比較検討に使われる。