PD-Dデータ分析・データ利活用 · データ分析・データ利活用
相関係数行列
Correlation Matrix
そうかんけいすうぎょうれつ
複数の変数について、すべての2変数の組合せの相関係数を行列の形に並べたもの。対角成分は自分自身との相関なので1になり、対角線を挟んで対称になる。色の濃淡で表すヒートマップにして変数間の関係の全体像を把握し、重回帰分析での多重共線性の確認にも使う。
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関連キーワードの用語
PD-D重回帰分析
2つ以上の説明変数で目的変数を説明・予測する回帰分析。各回帰係数は、他の説明変数を一定としたときに、その変数が1単位増えた場合の目的変数の変化量を表す。説明変数どうしの相関が強いと係数が不安定になる多重共線性に注意し、変数を増やすと見かけ上高くなる決定係数の代わりに自由度調整済み決定係数でモデルを比べる。
PD-D相関
2つの変数の一方が変化すると、他方も一定の傾向で変化する関係。一方が増えると他方も増える正の相関と、一方が増えると他方が減る負の相関があり、直線的な関係の強さは−1から1の値をとる相関係数で表す。相関があっても因果関係があるとは限らず、散布図で外れ値や非線形な関係も確かめる。