パーティショニング

大規模なテーブルやインデックスを物理的に複数の区画に分割して管理する手法。レンジ分割、ハッシュ分割、リスト分割、コンポジット分割などがある。検索性能の向上や運用管理の効率化に寄与する。

概念データモデルを、関係モデルなど採用するデータベースの方式に合わせて具体化したデータモデル。関係データベースでは、正規化を行って表、列、主キー、外部キー、制約を定義する。索引や格納方法など、特定の製品や記憶装置に依存する事項は物理設計で決める。

データを記憶装置上のファイルに、どのような構造と順序で格納し、どのようにアクセスするかを決める方式。先頭から順に格納する順編成、キーから格納位置を計算する直接編成、索引を使う索引順編成などがあり、データベースの物理設計ではアクセスの特性に合わせて選ぶ。

データベースの物理設計で、表や索引のデータを圧縮して格納すること。記憶容量とディスクの入出力量を減らせるため、大量のデータを扱う分析処理などで効果が大きい一方、圧縮と伸張（デコンプレッション）のためにCPUの負荷が増える。

圧縮（コンプレッション）して格納されたデータを、元の形に戻す（伸張する）処理。データベースでは、圧縮した表や索引のデータを読み出して処理するときに行われ、その分のCPU負荷が生じるため、圧縮の採否は記憶容量と処理性能の兼ね合いで判断する。

分散データベースで表を分散させる方法の一つで、表を行の単位で、地域や部門などの条件に基づいて複数の断片に分け、それぞれを別のサイトに配置すること。各サイトは自分に関係する行だけを持つため、局所的な処理が速くなる。元の表は各断片の和で復元できる。

並列処理システムの構成で、各サーバ（ノード）が専用のプロセッサ、メモリ、ディスクを持ち、資源を共有しないもの。データを分割して各ノードに配置し、それぞれが担当分を並列に処理する。資源の競合がないためノードの追加で処理能力をほぼ比例して高められるが、データの配置に偏りがあると特定のノードに負荷が集中する。