シェアードナッシング

数百から数万の多数のプロセッサを結合し、処理を分割して同時に実行することで高い処理能力を得るコンピュータ。MPPと略す。各プロセッサが専用のメモリを持ち、プロセッサ間はネットワークでデータをやり取りする構成が多く、スーパーコンピュータや大規模なデータウェアハウスに使われる。

数百から数万の多数のプロセッサに処理を分割して割り当て、同時に実行することで高い処理能力を得る方式。超並列（MPP）ともいう。各プロセッサが専用のメモリを持つ構成が多く、スーパーコンピュータやデータウェアハウスの並列処理に用いられる。

複数のCPUコアを1つのチップに搭載したプロセッサ。並列処理による性能向上が可能だが、組込みシステムではコア間の排他制御やリアルタイム性の保証が課題となる。AMP（非対称型）とSMP（対称型）の構成がある。

同じ演算を行う多数の演算装置（プロセッシングエレメント）を配列状に並べ、1つの命令で複数のデータを一斉に処理するプロセッサ。これを中心に構成したシステムをアレイコンピュータとも呼ぶ。フリンの分類のSIMDに当たり、行列演算や画像処理など同種の大量データを扱う計算に向く。

並列処理システムの構成で、複数のサーバ（ノード）がディスクなどの資源を共有し、どのノードからもすべてのデータにアクセスできるもの。どのノードも全データを処理できるので負荷が偏りにくく、ノードが故障しても処理を引き継ぎやすいが、共有資源へのアクセスの調整が性能拡張の制約になる。共有ディスク型のデータベースクラスタが例。

多数のプロセッサやGPUを高速なネットワークで結合し、大規模な計算を並列処理で高速に行う技術。気象予測、創薬、流体解析などの科学技術計算や、AIの大規模な学習に使われる。スーパーコンピュータが代表で、クラウドで利用する形態も広がっている。