CAP定理
CAP Theorem
きゃっぷていり
ネットワークで結ばれた分散システムでは、一貫性（Consistency）、可用性（Availability）、分断耐性（Partition tolerance）の3つの性質を同時にすべて満たすことはできないという定理。ネットワークの分断は避けられないため、分断が起きたときに一貫性と可用性のどちらを優先するかが設計の判断となる。
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他の資格での定義
分散データベースシステムにおいて、一貫性（Consistency）、可用性（Availability）、分断耐性（Partition Tolerance）の3つの特性を同時にすべて満たすことは不可能であるという定理。システム設計時に、どの2つを優先するかのトレードオフの判断に用いられる。
分散システムにおいて、一貫性（Consistency）、可用性（Availability）、分断耐性（Partition tolerance）の3つを同時に満たすことは不可能であるという定理。システム設計時にどの2つを優先するかを選択する必要がある。
分散システムにおいて、一貫性（Consistency）、可用性（Availability）、分断耐性（Partition Tolerance）の3つを同時に満たすことはできないという定理。NoSQLデータベースの設計方針を理解する上で重要な概念。
分散システムでは、一貫性（Consistency：どのノードからも最新の同じデータが読める）、可用性（Availability：すべての要求に応答する）、分断耐性（Partition tolerance：ネットワークが分断されても動作を続ける）の3つを同時に完全には満たせないという定理。E.ブリューワーが提唱した。分断は避けられないので、実際には分断の発生時に一貫性と可用性のどちらを優先するかを設計で選ぶ。
分散データベースシステムにおいて、一貫性（Consistency）、可用性（Availability）、分断耐性（Partition Tolerance）の3つの特性を同時にすべて満たすことは不可能であるという定理。システム設計時に、どの2つを優先するかのトレードオフの判断に用いられる。
Past Exams
過去問での出題
過去問で 5 回出題（データベーススペシャリスト試験 4・応用情報技術者試験 1）。うち 2 回は用語そのものを問う問題です。
出典: 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）の過去問題。問題文は IPA のサイトの PDF で確認できます。「用語を問う問題」は、この用語の説明や特徴そのものを問う問題です。「選択肢」は、問題文ではなく選択肢に出たものです。用語名で照合しているため、関係の薄い問題が含まれることがあります。
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その1か所が故障するとシステム全体が停止してしまう構成要素。冗長化されていないサーバ、ネットワーク機器、回線、電源などが該当する。可用性を高めるには、設計段階でSPOFを洗い出し、冗長化や代替手段の用意によって取り除く。
コンピュータシステムの信頼性を評価する5つの指標の頭文字。Reliability（信頼性）、Availability（可用性）、Serviceability（保守性）、Integrity（保全性・完全性）、Security（安全性・機密性）からなる。信頼性はMTBF、可用性は稼働率、保守性はMTTRで評価する。
トランザクション処理に求められる4つの性質。すべて実行されるか全く実行されないかのどちらかである原子性（Atomicity）、整合性が保たれる一貫性（Consistency）、同時に実行しても互いに影響しない独立性（Isolation）、確定した結果が失われない耐久性（Durability）からなる。
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分散システムで、更新の直後には複製の間で内容が一致しない期間があっても、新たな更新がなければ一定時間後にはすべての複製が同じ状態にそろうことを保証する整合性のモデル。可用性と応答性能を優先する分散データベースやクラウドのストレージで採用される。
データ品質を評価するための観点。JIS X 25012（ISO/IEC 25012）では、正確性、完全性（必要なデータが欠けずにそろっていること）、一貫性、信憑性、最新性などのデータ固有の特性と、可用性や移植性などデータを扱うシステムに依存する特性に分け、機密性などは両方の性質をもつとしている。