データ品質特性

データ品質を評価する観点。値が事実と合っているかの正確性、欠落がないかの完全性、他のデータと矛盾しないかの一貫性、出所が信頼できるかの信憑性などがある。

データ品質を評価するための観点。JIS X 25012では、正確性、完全性、一貫性、信憑性、最新性、アクセシビリティ、標準適合性、機密性、効率性、精度、追跡可能性、理解性、可用性、移植性、回復性の15特性を定め、固有とシステム依存のどちらの観点に属するかで分類している。

トランザクション処理に求められる4つの性質。すべて実行されるか全く実行されないかのどちらかである原子性（Atomicity）、整合性が保たれる一貫性（Consistency）、同時に実行しても互いに影響しない独立性（Isolation）、確定した結果が失われない耐久性（Durability）からなる。

ネットワークで結ばれた分散システムでは、一貫性（Consistency）、可用性（Availability）、分断耐性（Partition tolerance）の3つの性質を同時にすべて満たすことはできないという定理。ネットワークの分断は避けられないため、分断が起きたときに一貫性と可用性のどちらを優先するかが設計の判断となる。

データ品質を評価するための品質特性を体系的に定義した枠組み。JIS X 25012（ISO/IEC 25012）では15の特性を、データそのものに由来する固有の視点と、データを扱うシステムに依存する視点に分けて整理している。品質要求の定義や評価の共通の物差しとして使う。