データ品質

データが利用目的に対してどれだけ適合しているかの度合い。正確性、完全性、一貫性、信憑性、機密性などの品質特性で評価し、測定可能な指標に落として管理する。

データが、利用者の目的や要求をどれだけ満たしているかの度合い。JIS X 25012では、データそのものが持つ固有のデータ品質と、データを扱うシステムに左右されるシステム依存のデータ品質の2つの観点から、正確性、完全性、一貫性などのデータ品質特性で表す。

データ品質特性の度合いを定量的に表すための尺度。欠損値の割合、誤りを含むレコードの割合、規則に違反する値の件数などを、測定方法と計算式を定めて求める。ISO/IEC 25024で体系化されており、目標値と比べて品質を評価・監視するのに使う。

データ品質を評価するための品質特性を体系的に定義した枠組み。JIS X 25012（ISO/IEC 25012）では15の特性を、データそのものに由来する固有の視点と、データを扱うシステムに依存する視点に分けて整理している。品質要求の定義や評価の共通の物差しとして使う。

データ品質マネジメントのプロセスの1つで、対象のデータに求める品質の要求と目標値を定め、それを達成するための測定方法、管理の手順、役割分担、資源を計画すること。業務上の重要度やリスクに応じて、重点的に管理するデータを決める。

データ品質マネジメントのプロセスの1つで、データの生成や処理の過程で品質を測定・監視し、要求を満たさないデータを検出して是正すること。入力チェックや品質ルールによる検証を日常の業務に組み込み、品質を計画した水準に保つ。

データ品質マネジメントのプロセスの1つで、データが品質の要求を満たしていることを評価・検証し、利用者や関係者に確信を与えること。品質の測定結果や、管理のプロセスが守られているかを確認し、問題があれば改善につなげる。

データ品質マネジメントのプロセスの1つで、品質の問題が起きた根本原因を分析し、誤ったデータの修正にとどまらず、入力方法や業務プロセス、システムを見直して再発を防ぐこと。改善の効果を測定し、次のデータ品質計画に反映する。