データ品質改善

データ品質マネジメントのプロセスの一つで、品質問題の根本原因を分析し、データの修正と、原因となった業務やシステムの見直しを行う活動。データクレンジングによる誤りの修正だけでなく、入力ルールや処理の改修といった恒久対策で再発を防ぐ。

データ品質マネジメントのプロセスの1つで、対象のデータに求める品質の要求と目標値を定め、それを達成するための測定方法、管理の手順、役割分担、資源を計画すること。業務上の重要度やリスクに応じて、重点的に管理するデータを決める。

データ品質マネジメントのプロセスの1つで、データの生成や処理の過程で品質を測定・監視し、要求を満たさないデータを検出して是正すること。入力チェックや品質ルールによる検証を日常の業務に組み込み、品質を計画した水準に保つ。

データ品質マネジメントのプロセスの1つで、データが品質の要求を満たしていることを評価・検証し、利用者や関係者に確信を与えること。品質の測定結果や、管理のプロセスが守られているかを確認し、問題があれば改善につなげる。

データが利用目的に合った品質を保つよう、品質の要求を定め、測定・評価し、問題を是正・改善する一連の活動。データ品質マネジメントとも呼び、データ品質計画、データ品質制御、データ品質保証、データ品質改善のプロセスを継続的に回す。

データが利用目的に照らしてどの程度適切に使える状態にあるかの度合い。正確性、完全性、一貫性、最新性などの特性で評価し、品質が低いと分析の結果や意思決定を誤らせるため、測定と改善を継続的に行う。

問題やインシデントを引き起こしている本質的な原因。表面的な症状への対処にとどめず、根本原因を特定して取り除くことで、同じ種類のインシデントの再発を防げる。なぜなぜ分析や特性要因図などで特定する。