ポーリング

CPUが周辺装置の状態を定期的に問い合わせて、処理の要否を判断する制御方式。制御が単純で予測しやすいが、状態変化がなくても問合せを続けるためCPU時間を浪費する。割込み方式と対比される。

CPUがI/Oデバイスの状態を定期的に確認して、データの準備完了や処理要求を検出する方式。割込み方式に比べて実装が単純だが、CPU時間を浪費する欠点がある。低頻度のイベント検出や、リアルタイム制約が厳しい場合に使用されることがある。

相手の状態や新しいデータの有無を、一定の間隔で繰り返し問い合わせる方式。データの収集ではAPIやデータベースを定期的に照会して更新分を取り込み、CPUが入出力装置の状態を確かめる制御にも使われる。仕組みは単純だが、間隔が短いと無駄な問合せで負荷が増え、長いと反映が遅れるため、変化を相手から通知してもらうプッシュ型（Webhookなど）と使い分ける。

金融機関ではない事業者が、自社のアプリやサービスの中に決済、融資、保険などの金融機能を組み込んで提供する形態。利用者は別の金融サービスに移ることなく取引でき、事業者は金融機関がAPIなどで提供する機能を活用する。BaaS（Banking as a Service）が基盤となる。

センサで温度、圧力、振動などの物理量を検出し、増幅やA/D変換を経てデジタルデータとして取り込み、記録、表示、解析する仕組み。IoTでは計測したデータをネットワーク経由で収集し、設備の状態監視や予知保全に活用する。

クラウドの特性の一つで、利用者が事業者の担当者とやり取りすることなく、必要なときにサーバの処理能力やストレージなどの資源を自ら一方的に調達できること。Web画面やAPIを通じて自動的に提供される。

データ統合ツールやBIツールなどが、データベース、SaaS、ファイル、APIといった外部のデータソースに接続してデータを読み書きするための部品。接続方式や認証、データ形式の違いを吸収するため、個別にプログラムを作らずに設定だけでデータを連携できる。

一定期間に発生したデータや処理要求をためておき、決まった時刻にまとめて一括で処理する方式。データの収集では、業務システムから1日分の取引データを夜間に一括で取り込むといった形で使い、大量のデータを効率よく処理できるが、データの反映に遅れが生じる。発生の都度処理するリアルタイム処理やストリーム処理と対比される。

Webページなどから、プログラムを使って必要な情報を自動的に抽出・収集すること。HTMLを解析して価格や記事などのデータを取り出す。対象サイトの利用規約や著作権、サーバへの負荷に配慮する必要があり、APIが提供されていればそちらを使うのが望ましい。