箱ひげ図

データを小さい順に並べたときの最小値・第1四分位数・中央値・第3四分位数・最大値を、箱と線（ひげ）で表したグラフ。データの散らばり具合や外れ値、複数グループの比較を一目で把握できる。

最小値、第1四分位数、中央値、第3四分位数、最大値の5つの値でデータの分布を表す図。ばらつきや偏り、外れ値を一目で把握でき、複数の集団を並べて比較するのに適する。

最小値、第1四分位数、中央値、第3四分位数、最大値で分布を表すグラフ。データの散らばりと外れ値の有無を一目で把握できる。

最小値、第1四分位数、中央値、第3四分位数、最大値で分布を表すグラフ。データの散らばりと外れ値の有無を一目で把握できる。

外れ値のうち、測定機器の故障や入力・記録の誤りなど原因が特定でき、本来の値として扱うべきでないもの。原因を確かめて正しい値に修正するか、修正できなければ削除する。統計的に離れているだけで正しい可能性のある外れ値とは区別して扱う。

データの分布の中心的な位置を1つの数値で表したもの。平均値、中央値（メジアン）、最頻値（モード）があり、外れ値があったり分布が偏っていたりすると平均値が実態から離れるため、データの性質に応じて使い分ける。

個人データの匿名化手法の一つで、ある閾値以上の値をすべて「○以上」に（トップコーディング）、閾値以下の値を「○以下」に（ボトムコーディング）まとめて置き換えること。年収や年齢などで、該当者が少なく特定されやすい極端な値を持つ人の識別を防ぐ。分布の端の詳細は失われるが、大部分のデータの値はそのまま残せる。