箱ひげ図

最小値、第1四分位数、中央値、第3四分位数、最大値の5つの値でデータの分布を表す図。ばらつきや偏り、外れ値を一目で把握でき、複数の集団を並べて比較するのに適する。

最小値、第1四分位数、中央値、第3四分位数、最大値で分布を表すグラフ。データの散らばりと外れ値の有無を一目で把握できる。

最小値、第1四分位数、中央値、第3四分位数、最大値で分布を表すグラフ。データの散らばりと外れ値の有無を一目で把握できる。

データの分布を、最小値、第1四分位数、中央値、第3四分位数、最大値の5つの値で表した図。第1から第3四分位数までを箱、その外側をひげで示し、複数のグループのばらつきや偏りを並べて比較するのに向く。四分位範囲の1.5倍を超えて離れた値を外れ値として点で示すことが多い。

クロス集計表の各区分を、件数の割合に応じた面積の長方形で表したグラフ。長方形の幅と高さが構成比を表すため、二つの分類項目の関係や偏りを面積の大小で直感的に読み取れる。

データを区間ごとに区切り、その区間に入る度数を柱状に表したグラフ。分布の形や中心、ばらつきを視覚的に把握できる。

2つの項目を縦軸と横軸に取り、データを点で表した図。点の広がり方から2項目の関係の有無や強さを読み取る。

説明変数と目的変数の関係を数式（回帰式）で表現し、予測や要因分析を行う統計手法。説明変数が1つの単回帰分析と、複数の重回帰分析がある。将来の予測やデータ分析に広く用いられる。

2つの変数間に見られる関連性の度合い。正の相関（一方が増えると他方も増える）と負の相関（一方が増えると他方は減る）がある。相関があっても因果関係があるとは限らない点に注意が必要。

データの値を色の濃淡や色相の違いで表現する可視化手法。大量のデータの傾向やパターンを直感的に把握できる。Webサイトのクリック分析や地理データの可視化などに使われる。