データドリブン経営

勘や経験だけに頼らず、収集・蓄積したデータの分析結果を根拠として意思決定を行う経営スタイル。実現にはデータの品質確保と、必要なデータに誰もがアクセスできる基盤・ルールの整備が前提となる。

勘や経験だけに頼らず、収集・分析したデータに基づいて経営上の意思決定や業務の改善を行う経営のあり方。データを価値創出の基盤として扱うため、データマネジメントとデータガバナンスの整備、データを読み解ける人材と、データに基づいて判断する組織文化が前提になる。

実世界のさまざまなデータをIoTなどで収集し、サイバー空間で分析・活用して得た価値を実世界に還元することで、産業の高度化や社会課題の解決を図る社会。データが価値創出の源泉となり、Society 5.0 の基盤と位置づけられる。

データを抽出していったんそのまま格納し、格納先の処理能力を使って変換する方式。変換してから格納するETLと順序が逆で、クラウドのデータ基盤やデータレイクで採られることが多い。

行と列のように、あらかじめ決められた形式に整理されたデータ。表形式のデータベースやCSVが該当し、検索や集計がしやすい。企業が扱うデータのうち割合としては少数派とされる。

厳密な表形式ではないが、タグや階層など一定の構造を持つデータ。XMLやJSONが該当する。項目の有無が案件ごとに違っても扱えるため、システム間のデータ交換に広く使われる。

文章、画像、音声、動画のように、あらかじめ決まった形式を持たないデータ。企業に蓄積されるデータの大半を占め、AIやテキストマイニングを使って分析することで価値を引き出す。

センサーやログのように、絶え間なく発生し続けるデータ。ためてから処理するのではなく到着した端から処理することで、異常検知や需要予測をほぼ即時に行える。