メタデータ管理

データの意味・構造・来歴を説明する情報を整備し、最新に保つ活動。これがないとデータの内容を確認できず、蓄積したデータが使えなくなる。

データの意味、構造、来歴、利用状況などを説明するメタデータを収集・整備し、最新の状態に保つデータマネジメントの機能。DMOなどが運用ルールを定め、メタデータリポジトリやデータカタログで一元的に管理することで、利用者がデータを探し、正しく解釈して使えるようにする。

データの意味、構造、出所、更新履歴、利用条件などを表すメタデータを収集・整備し、利用者が検索・参照できるよう管理する活動。データカタログやメタデータリポジトリを用いて、データの所在と意味を組織内で共有し、正しい理解に基づく活用を支える。

組織内のデータ資産のメタデータを一元管理し、検索・閲覧可能にしたもの。データの所在、内容、品質、利用条件などの情報を整理し、データの発見と利活用を促進する。

データベースに格納されるデータの定義情報（メタデータ）を一元管理する仕組み。テーブル名、列名、データ型、制約、インデックス、権限などの情報を保持し、DBMSが内部的に利用する。データ辞書とも呼ばれる。

DBMSがデータベースの構造情報を管理するための内部テーブル群。テーブル定義、列定義、インデックス情報、制約情報、アクセス権限、統計情報などを保持する。SQLのINFORMATION_SCHEMAとしてアクセスできる。

データに関するデータ。データベースではテーブル構造、列定義、制約、インデックス、アクセス権限などの定義情報を指す。業務メタデータ（データの意味・用途）と技術メタデータ（物理的な格納情報）に分類される。

SQL標準で定義されたメタデータへのアクセス手段。テーブル一覧（TABLES）、列一覧（COLUMNS）、制約一覧（TABLE_CONSTRAINTS）などのビューを提供し、SQLでデータベースの構造情報を問い合わせることができる。

オンプレミスや複数のクラウドに分散したデータを、メタデータを活用して統合的に発見・接続・管理し、利用者に一貫した方法で提供するアーキテクチャの考え方。データカタログ、データ仮想化、データ統合、ガバナンスの機能を組み合わせ、データの所在を意識せずに使えるようにする。ドメインごとの分散所有を重視するデータメッシュと対比される。