メタデータ管理

データの意味・構造・来歴を説明する情報を整備し、最新に保つ活動。これがないとデータの内容を確認できず、蓄積したデータが使えなくなる。

データの意味、構造、来歴、利用状況などを説明するメタデータを収集・整備し、最新の状態に保つデータマネジメントの機能。DMOなどが運用ルールを定め、メタデータリポジトリやデータカタログで一元的に管理することで、利用者がデータを探し、正しく解釈して使えるようにする。

モデルを記述するための構成要素と、その関係を定義したモデル。メタデータ管理では、どのような種類のメタデータ（テーブル、項目、業務用語、所有者など）を管理し、それらをどう関連付けるかを定めたものを指し、メタデータリポジトリの設計やツール間のメタデータ連携の基盤となる。

データを、固有の識別子とメタデータを付けたオブジェクトという単位で、階層構造を持たない平坦な領域に格納するストレージ。HTTPベースのAPIでアクセスし、容量を大規模に拡張しやすいため、クラウドでの画像・動画、バックアップ、データレイクの保管に使われる。

デジタルカメラなどで撮影した画像ファイルに、撮影日時、カメラの機種、露出などの撮影条件、GPSによる位置情報などの付加情報（メタデータ）を記録するための規格。画像をそのまま公開すると撮影場所が知られるおそれがあるため、位置情報の扱いに注意が必要である。

データ要素の名称、定義、データ型、値の範囲などのメタデータを標準化された形式で登録し、組織や分野をまたいで共通に参照できるようにする仕組み。ISO/IEC 11179で枠組みが規定されており、データの意味をそろえて相互運用性を高めることを主な目的とする点で、メタデータの格納と運用管理を主目的とするメタデータリポジトリと区別される。

組織内のさまざまなシステムやツールからメタデータを収集し、一元的に格納・管理するデータベース。ビジネス、テクニカル、オペレーショナルの各メタデータを関連づけて保持し、データカタログやデータリネージの表示、変更の影響分析などに使う。

データベースやシステムで扱うデータ項目について、名称、意味、データ型、桁数、取りうる値、制約などを一覧にまとめたもの。主にテクニカルメタデータを扱い、開発者や運用者がデータ構造を正しく理解し、項目の定義を統一するために使う。