仮説思考
Hypothesis Thinking
かせつしこう
情報が十分にそろう前に、現時点の情報から最も確からしい結論(仮説)を先に立て、それを検証しながら修正していく思考法。調べるべきことが絞られるため、問題解決や意思決定を速く進められる。
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問題やテーマを、木の枝のように階層的に要素へ分解して整理する図。問題の原因を掘り下げる、解決策を洗い出すなどの目的で、各階層を漏れなく重複なく(MECE)分解する。
1つの前提や考え方に沿って、論理を積み重ねて深く掘り下げていく思考法。既存の枠組みの中で正解を効率よく導くのに適するが、前提そのものを疑うことは苦手で、水平思考と対比される。
自分の仮説や先入観を支持する情報ばかりを集めたり重視したりし、反する情報を無視・軽視してしまう認知バイアス。データ分析では、期待した結論に合う集計の切り口や期間だけを選ぶ原因となる。反証となるデータを意図的に探す、分析計画を事前に決める、第三者のレビューを受けるといった方法で抑える。
顧客に価値を提供できる最小限の機能だけを備えた製品。リーンスタートアップの考え方に基づき、短期間・低コストで市場に出して顧客の反応を確かめ、得た学びを次の改良に生かすために作る。完成品を作り込む前に、仮説が正しいかを実際の顧客で検証する点に意義がある。
ビジネスモデルキャンバスを基にアッシュ・マウリャが考案した、スタートアップ向けの事業計画の枠組み。課題、顧客セグメント、独自の価値提案、解決策、チャネル、収益の流れ、コスト構造、主要指標、圧倒的な優位性の9つの要素を1枚に書き出し、仮説として検証しながら更新する。
既存の枠組みや前提にとらわれずに、新しい発想や多様なアイデアを生み出す思考法。ブレーンストーミングなどで発想を広げる発散的な思考を中心とし、筋道立てて正しさを確かめる論理的思考(ロジカルシンキング)と組み合わせて、課題の解決策を導く。
