待ち行列理論
Queueing Theory
まちぎょうれつりろん
窓口やサーバにサービスを求めて到着する客が待ち行列を作ってサービスを受ける現象を、確率を使ってモデル化し分析する理論。到着がポアソン分布、サービス時間が指数分布に従うM/M/1モデルでは、利用率ρから平均待ち時間を求め、システムの応答時間や必要な処理能力の見積りに使う。
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他の資格での定義
サービスを受けるために到着した要求が列を作って待つ現象を数学的にモデル化する理論。システムの応答時間や処理能力の分析に用いられる。
サービスを受けるために待つ行列の数学的モデル。到着率と処理率からシステムの待ち時間やキュー長を分析する。M/M/1モデルが基本で、コンピュータシステムの性能評価に応用される。
サービスを受けるために待つ現象を数学的にモデル化する理論。M/M/1モデルでは到着がポアソン過程、サービス時間が指数分布に従う単一窓口を扱い、平均待ち時間や平均行列長を利用率ρから計算できる。システムの性能設計に不可欠。
到着と処理の確率的な性質から、待ち時間や行列の長さを解析する理論。M/M/1モデルでは、利用率ρが高まるほど待ち時間が急激に増える。ネットワークの帯域や機器の処理能力を見積もる性能設計の基礎となる。
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過去問での出題
過去問で 39 回出題(応用情報技術者試験 22・高度試験 午前Ⅰ 9・基本情報技術者試験 6・ネットワークスペシャリスト試験 1・エンベデッドシステムスペシャリスト試験 1)。うち 6 回は用語そのものを問う問題です。
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出典: 独立行政法人情報処理推進機構(IPA)の過去問題。問題文は IPA のサイトの PDF で確認できます。「用語を問う問題」は、この用語の説明や特徴そのものを問う問題です。「選択肢」は、問題文ではなく選択肢に出たものです。用語名で照合しているため、関係の薄い問題が含まれることがあります。
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標準的な処理を行うプログラムを実行して処理時間や処理量を測定し、システムの性能を評価・比較する方法、またはそのためのプログラム。CPUの性能を測るSPECや、トランザクション処理の性能を測るTPCなどの業界標準がある。
利用者がシステムに要求を送信してから、応答が返ってくるまでの時間。応答時間ともいう。システムの性能を評価する指標の一つで、値が小さいほどシステムの応答が速いことを示す。
単位時間あたりにシステムが処理できるデータ量や仕事量。システムの処理能力を評価する指標で、値が大きいほどシステムの処理能力が高いことを示す。
システムの性能を評価する手法の一つで、稼働中のシステムのCPU使用率、メモリの使用量、入出力の回数や待ち時間、応答時間などを継続的に測定・記録すること。ソフトウェアモニタやハードウェアモニタで測り、性能のボトルネックの特定、性能の評価、キャパシティプランニングの基礎データに使う。標準的な処理で製品を比べるベンチマークと異なり、実際の業務の負荷のもとでの性能を捉える。
